{"id":14356,"date":"2015-12-16T10:05:00","date_gmt":"2015-12-16T08:05:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.diegocoquillat.com\/?p=14356"},"modified":"2015-12-16T11:05:07","modified_gmt":"2015-12-16T09:05:07","slug":"big-data-en-los-restaurantes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.diegocoquillat.com\/dev\/big-data-en-los-restaurantes\/","title":{"rendered":"Big Data en los restaurantes"},"content":{"rendered":"

Algunos han bautizado el Big Data como la energ\u00eda at\u00f3mica o el petr\u00f3leo del siglo XXI<\/strong>, sinceramente no s\u00e9 si ser\u00e1 para tanto, pero lo que es cierto\u00a0es que el volumen de datos que circula en los\u00a0entornos digitales crece exponencialmente cada segundo.<\/p>\n

Pero, \u00bfqu\u00e9 es Big Data? siento defraudarte si est\u00e1s pensando que tiene algo que ver con el Big Mac o con la nueva propuesta\u00a0de una cadena de restaurantes americana, nada que ver.<\/p>\n

El Big Data es la revoluci\u00f3n de los datos, que permite agregarlos y analizarlos para identificar tendencias, patrones o conductas que ayuden a optimizar y simplificar un proceso.<\/strong><\/p>\n

No me refiero a la informaci\u00f3n extra\u00edda de\u00a0una encuesta o de un formulario entre los clientes de un restaurante<\/a>, son datos obtenidos\u00a0por el uso de los diferentes dispositivos tecnol\u00f3gicos y que nos permiten tomar decisiones disminuyendo el grado de\u00a0incertidumbre.<\/p>\n

Uno de los grandes aportes del proceso de transformaci\u00f3n digital ha sido el acceso a enormes cantidades de datos e informaci\u00f3n. Ahora entramos en una nueva dimensi\u00f3n, en una nueva innovaci\u00f3n, en un nuevo reto, el an\u00e1lisis en tiempo real y la interpretaci\u00f3n de estos datos.<\/strong><\/p>\n

La tecnolog\u00eda hoy juega un papel fundamental en la industria de los restaurantes, los diferentes programas y aplicaciones est\u00e1n recogiendo informaci\u00f3n<\/a>\u00a0sobre todos los procesos que suceden en un restaurante, lo que come el cliente, lo que paga, el tiempo de espera, las preferencias, el men\u00fa, los inventarios, los m\u00e1rgenes, el coste de personal, las rentabilidades, los tipos de pagos, etc. El an\u00e1lisis de todos estos datos puede ser utilizado para mejorar\u00a0la experiencia del cliente y aumentar las ganancias del restaurante.<\/strong><\/p>\n

La industria de los restaurantes ya est\u00e1 empezando\u00a0a pensar c\u00f3mo puedo aprovechar estos datos, desde las decisiones m\u00e1s simples, como pueda ser la interacci\u00f3n con los clientes, a las m\u00e1s complejas, como la adopci\u00f3n o el cambio de un nuevo modelo de negocio.<\/p>\n

Las tres \u00e1reas fundamentales en las que ya se est\u00e1 innovando en el sector dentro del Big Data son las siguientes:<\/p>\n

1.- Big Data en la estrategia comercial de los restaurantes<\/strong><\/h2>\n

El an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos a trav\u00e9s de las diferentes conversaciones que los clientes comparten en las redes sociales<\/strong> est\u00e1 ayudando al sector a encontrar puntos de mejora para captar y fidelizar al nuevo cliente.<\/p>\n

En muchos casos estos datos se est\u00e1n analizando\u00a0mientras los clientes se encuentran en el propio restaurante<\/a> obteniendo una informaci\u00f3n en tiempo real de la experiencia de este<\/strong>.<\/p>\n

Los\u00a0datos nos permiten averiguar qu\u00e9 elementos son m\u00e1s atractivos para los clientes y generar acciones comerciales o campa\u00f1as de marketing que sean m\u00e1s eficientes, ofreci\u00e9ndoles un producto o una oferta adecuada en el momento id\u00f3neo.<\/p>\n

Existen cientos de factores que determinan cuando una persona va a un restaurante, el Big Data nos va a ayudar a estudiar estas variables en tiempo real. Podemos conocer muchas cosas sobre nuestros clientes, sus nombres, sus preferencias, la frecuencia de visitas, el dinero que gastan, el vino que consumen, etc., gracias a estos datos podemos conseguir experiencias memorables para nuestros clientes.<\/strong><\/p>\n

Un ejemplo es el caso de la cadena americana Dickey’s Barbecue Pit,<\/a> que opera con m\u00e1s de 500 restaurantes, donde su CEO Roland Dickey ha creado un plan que se llama\u00a0\u201cBarbecues and Big Data, let\u2019s make this work!\u201d (\u00abBarbacoas y Big Data, \u00a1vamos a hacer este trabajo!\u00bb), donde analizan cada 20 minutos un enorme conjunto de datos procedentes de diferentes fuentes<\/strong> como puntos de venta, programas de respuestas de clientes, redes sociales, stocks, opiniones online, etc. Este an\u00e1lisis les permite tomar decisiones inmediatas en tiempo real y realizar un reuni\u00f3n todas las ma\u00f1anas para\u00a0reaccionar frente a las desviaciones concretas sobre los planes de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Por ejemplo, si las ventas no han cumplido las estimaciones a la hora de la comida en un determinado restaurante y tiene en stock una gran cantidad de costillas, lanzan\u00a0una invitaci\u00f3n u oferta sobre este producto para los clientes de cercan\u00eda\u00a0a ese restaurante con el objetivo de disminuir el inventario y mejorar las ventas.<\/p>\n

\"Big<\/a>
Dickeys<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

2.- Creaci\u00f3n de cartas y men\u00fas para restaurantes gracias al Big Data<\/strong><\/h2>\n

El Big Data est\u00e1 permitiendo crear nuevas ideas en las cartas y men\u00fas<\/a> de los restaurantes en base a una serie de par\u00e1metros establecidos<\/strong>. Identificando los gustos y las necesidades m\u00e1s populares que hay en lugares concretos con el objetivo de incorporar platos o productos\u00a0en el men\u00fa que sean del gusto de los clientes, no solamente en cuanto a la combinaci\u00f3n de productos sino tambi\u00e9n al precio ideal.<\/p>\n

Imaginemos que quisi\u00e9ramos montar un restaurante en una zona concreta de Madrid y supi\u00e9ramos los platos m\u00e1s consumidos, la salsa preferida, el vino que m\u00e1s \u00e9xito tiene o los precios que estar\u00edan dispuestos a pagar, estas decisiones ya no formar\u00edan parte de la intuici\u00f3n del hostelero.<\/p>\n

Un ejemplo de ello es esta lista creada por NewBrandAnalytics<\/a>\u00a0basada en el an\u00e1lisis de las conversaciones que los clientes trasladan a\u00a0Twitter, OpenTable, Yelp, Facebook, TripAdvisor, Zagat o Urban<\/strong> dando su opini\u00f3n sobre su experiencia gastron\u00f3mica en el restaurante.<\/p>\n

\"Los<\/a><\/p>\n

3.- Mejora de la eficiencia en los restaurantes con el\u00a0Big Data<\/strong><\/h2>\n

Tambi\u00e9n el Big Data est\u00e1 siendo utilizado para conseguir una mayor eficiencia en el sector<\/strong>.\u00a0McDonald’s est\u00e1 analizando grandes vol\u00famenes de datos para conseguir optimizar el tiempo en el proceso de servicio, anticipando aquellos productos de mayor demanda, realizando un seguimiento del tr\u00e1fico de la tienda y midiendo la interacci\u00f3n con el cliente.<\/p>\n

Otro ejemplo interesante es el caso de\u00a0Brian Bordainick, CEO y fundador de DinnerLab<\/a>\u00a0con sede en Nueva Orleans pero que realiza cenas pop-up<\/a> en 25 ciudades de Estados Unidos. Cre\u00f3 este club alrededor de la idea de que los datos podr\u00edan ser utilizados para mejorar la industria de restaurantes.<\/p>\n

Durante y despu\u00e9s de cada experiencia, se les pide a los comensales que den\u00a0su opini\u00f3n sobre todos los aspectos,\u00a0desde la comida hasta el ambiente, con el objetivo de hacer de cada evento una experiencia \u00fanica.<\/p>\n

\"Cenas<\/a>
Dinner Lab<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

\u00c9stos ejemplos\u00a0son los primeros pasos que el sector est\u00e1 dando en\u00a0el infinito campo del Big Data, con el principal objetivo de mejorar la experiencia de los clientes.\u00a0La pr\u00f3xima generaci\u00f3n de propietarios de restaurantes basar\u00e1 sus decisiones\u00a0en los datos analizados<\/strong>, disminuyendo la improvisaci\u00f3n.<\/p>\n

El Big Data es una revoluci\u00f3n que se basa en analizar lo que pas\u00f3 ayer, para mejorar lo que pasar\u00e1 ma\u00f1ana<\/strong>, que\u00a0va a cambiar el funcionamiento de los restaurantes junto con la tecnolog\u00eda, las dos grandes palancas de la innovaci\u00f3n en el futuro del sector.<\/p>\n\n\n

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