{"id":49063,"date":"2022-01-13T12:00:21","date_gmt":"2022-01-13T11:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.diegocoquillat.com\/dev\/?p=49063"},"modified":"2022-01-13T12:09:24","modified_gmt":"2022-01-13T11:09:24","slug":"what-to-eat-la-nueva-funcion-de-alexa-que-recomienda-restaurantes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.diegocoquillat.com\/dev\/what-to-eat-la-nueva-funcion-de-alexa-que-recomienda-restaurantes\/","title":{"rendered":"\u00abWhat to Eat\u00bb, la nueva funci\u00f3n de Alexa que recomienda restaurantes"},"content":{"rendered":"

00La estampa se repite a menudo. Decides con tus amigos pedir comida para reparto a domicilio, y se van quince minutos revisando todos los restaurantes que dan servicio en la zona. El fen\u00f3meno se llama par\u00e1lisis de an\u00e1lisis<\/strong>. No solo sale a relucir cuando pedimos en Just Eat<\/a>, Uber Eats<\/a> o Glovo<\/a>, tambi\u00e9n cuando queremos ver una pel\u00edcula en Netflix, comprar ropa en una tienda o, en realidad, durante cualquier toma de decisiones<\/strong> en la que haya un gran abanico de opciones.<\/p>\n

La par\u00e1lisis de an\u00e1lisis es un sesgo cognitivo<\/strong> contra el que el e-commerce<\/em> tiene que luchar a diario. Muchos negocios digitales limitan las variaciones disponibles para un producto en cuesti\u00f3n de forma que el proceso de compra por parte del usuario no se detenga en ning\u00fan momento. De este modo, logran minimizar que el comprador abandone su intenci\u00f3n de compra<\/strong>.<\/p>\n

Los restaurantes tambi\u00e9n pueden beneficiarse de esta filosof\u00eda. En lugar de extender la carta para ofrecer todo tipo de platos, es mejor seleccionar los que mayores m\u00e1rgenes de beneficio tienen o los m\u00e1s demandados. El minimalismo es un aliado en este caso. As\u00ed se logra optimizar el servicio entregado a los comensales, si no cerrando m\u00e1s transacciones<\/strong>, al menos acelerando la rotaci\u00f3n de mesas<\/strong>, lo cual tambi\u00e9n se traduce en una mejora del rendimiento econ\u00f3mico de local.<\/p>\n

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DiegoCoquillat.com<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Ahora, el asistente virtual de Amazon, Alexa<\/a>, lanza una nueva funci\u00f3n para mitigar los efectos de la par\u00e1lisis de an\u00e1lisis en el sector de la restauraci\u00f3n. Se trata de What to Eat<\/strong>, una herramienta integrada en el chatbot<\/em> por voz gracias a la cual el usuario podr\u00e1 obtener recomendaciones ultrapersonalizadas sobre d\u00f3nde comer o pedir comida<\/strong>. Inicialmente se ha lanzado en EE. UU., Reino Unido, Canad\u00e1 y Alemania, pero se espera que en breve est\u00e9 en la mayor\u00eda de los pa\u00edses.<\/p>\n

What to Eat, lo m\u00e1s nuevo de Alexa<\/h2>\n

What to Eat es una de las nuevas funciones que han aparecido en el sistema en la \u00faltima actualizaci\u00f3n. Esta se ha agrupado junto a otras mejoras de UX, herramientas y modificaciones para potenciar la calidad del producto. Inicialmente anunciada en septiembre, What to Eat ya es plenamente funcional. Si bien, todav\u00eda tiene un amplio recorrido por delante, ya que la selecci\u00f3n de restaurantes que gestiona no es totalmente completa (esto es algo que los hosteleros pueden aprovechar a su favor, tambi\u00e9n es cierto).<\/p>\n

De hecho, What to Eat ni siquiera es un extra independiente de Amazon Alexa<\/a>, sino que forma parte de un segmento principal que se viene desarrollando desde principios de 2021: What\u2019s for Dinner<\/strong>.<\/p>\n

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Mientras que What\u2019s for Dinner se encargaba de recomendar a los usuarios recetas para que ellos mismos cocinasen, What to Eat pretende dar servicio a quienes no tienen ganas de pasar por los fogones y, por el contrario, prefieren salir a comer fuera o recibir en casa los platos listos para disfrutar.<\/p>\n

En cualquier caso, el funcionamiento de ambas herramientas es muy similar. Haciendo uso de todos los datos del usuario, Alexa analiza las tendencias de consumo y los h\u00e1bitos de la persona para realizar recomendaciones ultrapersonalizadas<\/strong>. Los principales datos que se toman en consideraci\u00f3n son el historial de compras, la informaci\u00f3n del perfil del usuario (sexo biol\u00f3gico, edad, etc.) y las preferencias y restricciones establecidas por este.<\/p>\n

\u00abAlexa, \u00bfqu\u00e9 hay para comer?\u00bb<\/h2>\n

El comando para activar esta funci\u00f3n es \u00abAlexa, what should I eat?\u00bb<\/strong>; es decir, \u00abAlexa, \u00bfqu\u00e9 hay para comer?\u00bb. Cuando el usuario pronuncia estas palabras, el chatbot<\/em> da recomendaciones de restaurantes, kits para cocinar, comida preparada y recetas. El usuario puede navegar por los men\u00fas haciendo las selecciones oportunas por voz.<\/p>\n

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Amazon Alexa Youtube<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Las posibilidades son pr\u00e1cticamente ilimitadas, pero para minimizar el impacto de la par\u00e1lisis de an\u00e1lisis que coment\u00e1bamos al inicio, las opciones de preferencias est\u00e1n distribuidas de forma experta. As\u00ed, quienes tengan alergias o preferencias diet\u00e9ticas<\/strong> podr\u00e1n elegir entre men\u00fas sin gluten, bajos en sodio, bajos en az\u00facar, bajos en hidratos de carbono, sin lactosa, sin marisco, veganos\u2026 El perfil diet\u00e9tico tambi\u00e9n permite elegir comida kosher<\/em>, platos que observen las dietas cetog\u00e9nicas o paleo, opciones vegetarianas y mucho m\u00e1s.<\/p>\n

Todos los controles se manejan por voz<\/strong>, como es habitual con Alexa. De esta forma, mientras el usuario consulta con Alexa las opciones disponibles en restaurantes, puede colocar su pedido a trav\u00e9s del ordenador o del m\u00f3vil. Y si lo que prefiere es cocinar, entonces tendr\u00e1 las manos libres para usar sart\u00e9n y cuchillo. O puede esperar y utilizar la integraci\u00f3n de Alexa para completar un pedido, todo depende de cu\u00e1n bien se le d\u00e9 el multitasking<\/em>.<\/p>\n

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Amazon<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

What to Eat para restaurants<\/h2>\n

Al activar la opci\u00f3n What to Eat de Alexa, una pantalla azul con un delantal de cocina ocupa la previsualizaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n. Desde all\u00ed se pueden consultar los restaurantes colaboradores con este nuevo servicio. Al acceder a este apartado, una de las primeras opciones que aparecen es la de restaurantes cercanos<\/strong>. Si se selecciona, Alexa lista los restaurantes asociados que se encuentran en las proximidades. Luego, con unos simples filtros<\/strong>, se pueden cribar seg\u00fan sus caracter\u00edsticas. \u00bfTienen delivery<\/em>? \u00bfHay posibilidad de hacer reserva? \u00bfSe puede pedir para takeaway<\/em>? Todas estas preguntas est\u00e1n c\u00f3modamente presentadas en opciones seleccionables por voz<\/strong>.<\/p>\n

Amazon Alexa hegemoniza el mercado estadounidense de los asistentes virtuales<\/a> con tecnolog\u00eda chatbot<\/em> conversacional con reconocimiento del discurso hablado. Aunque este segmento de mercado apenas supone un 10 % de los pedidos a restaurantes all\u00ed<\/strong>, los negocios interesados en optimizar su servicio de cara a nuevas tecnolog\u00edas acertar\u00edan al inscribirse en el programa What to Eat.<\/p>\n

Los usuarios de estos dispositivos tienen un perfil joven con alto poder adquisitivo<\/strong>, un segmento cuya media de pedidos de comida para reparto de comida a domicilio se sit\u00faa en torno a veinte encargos. Este volumen de negocio adicional podr\u00eda ser una magn\u00edfico dinamizador para aquellos restaurantes que mejor comulguen con el p\u00fablico techie<\/em>, millennial<\/em> y generaci\u00f3n Z.<\/p>\n