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The big data bursts in restaurants optimizing beyond humanly possible

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Know her demography of business It is vital to manage it success. The more data you have, founded more decisions are taken. However there is a limit to the information you can usually collect, if it is collected some. This layer actions can be taken accordingly.

The macrodata or intelligence data, often referred to by the English term "big data», They intend to open a world of possibilities for restorers. In a sector terribly tight margins, to optimize decisions beyond the ordinary is a competitive advantage tremendous.

It is undeniable that intelligence data creates a scenario where it is easier to earn the daily bread. Here's why.

Review of American app big data industry-proven

Macrodata applications are still rare. This does not mean that they are mostly success stories. Adopting technology is in its infancy, and in the case of Latin America it remains to be done.

For fast food outlets whose business model observe the expansion to new locations, he big data It provides an irreplaceable tool locate hot spots. Erik Oberholtzer, CEO of Green Tenders, analyzes large volumes of data to decide where to open their next property.

The leap from a US coast to the other might seem dangerous, but it is done willingly when available guarantees based on intelligence data. For Erik, information he passed on deliveries made by Uber and Doordash the most desirable locations.

On the other hand, OpenTable, a famous app to find places to eat, It offers among its services Guest Center. It is a predictive analytics tool through which you can reserves anticipate potential customers. Scott Jampol, vice president and chief marketing company, He says binges with friends, romantic dinners and business meetings are predicted a satisfactory confidence interval. Unfortunately, the price of this service will be more than one choke. Remains relegated to large initiatives restoration.

Obviously not enough to incorporate a database of information collected during the visit Diner. He Restaurant important role in erecting the file It is unquestionable, but clearly it is insufficient. More or less effort, a restorer committed to new technologies can pick the time in which the reservation runs, Check In, the number of diners, the menu chosen, the duration of the meal and various other aspects. More fields are required.

The big data works best with large volumes of information. So when we only have internal data (those collected by the restaurant) there is a high risk of Skew perceived trends. Predictive analysis to be as reliable as possible must be recourse to external companies that link our data with data collected by other platforms, such as the ubiquitous social networks or financial institutions.

This is the role that meet companies like Avero, Salido or Upserve.

Avero es una empresa neoyorquina que ayuda a los restaurantes a detectar ineficiencias en el servicio a los comensales. Dispone de un historial de transacciones en locales del sector con un importe acumulado de trece mil millones de dólares, distribuidos en 2700 establecimientos. Su principal producto, Slingshot, es de gran ayuda no solo para la directiva sino también para el personal. En una interesante crónica, Wired explica como un una camarero de la franquicia Landmark pudo desvelar que estaba perdiendo dinero al no poner cierta vehemencia en sus recomendaciones para guarniciones y vinos.

Salido también ayuda a poner de manifiesto posibles ineficiencias. Con la diferencia de que este software está destinado a la administración y a la gestión de recursos humanos.

Por último, Upserve ayuda a crear perfiles personalizados para la clientela. Para ello se emplean datos de diferentes fuentes, incluyendo redes sociales. Gracias a Upserve, los clientes se identifican antes de tener una mesa asignada siquiera, su nombre y sus preferencias aparecen en el sistema. Así, los camareros pueden ofrecer una atención a medida, minimizando incidencias y haciendo sugerencias que se saben acertadas de antemano.

Cómo aplicar big data para aumentar beneficios en los restaurantes

Ver cómo se incrementan los beneficios en los restaurantes gracias al empleo de la inteligencia de datos no es ninguna utopía.

El primer paso es identificar el potencial de aplicar esta tecnología. Algunos objetivos recurrentes son:

  • Juzgar el correcto dimensionamiento de un local nuevo.
  • Avituallamiento de ingredientes perecederos basado en análisis predictivos.
  • Incrementar el éxito de las llamadas a la acción.
  • Gestionar con certitud las temporadas altas y los días claves.
  • Adoptar tendencias recién surgidas con prontitud y posicionarse como líderes en el segmento.

Por supuesto, no son las únicas. Con una idea clara de cómo sacar provecho a los macrodatos, se establece el sistema de almacenamiento, se ejecuta la minería de datos, se dota de formación al personal, se cuantifican las métricas y objetivos a abordar, y se pasa a la acción.

El siguiente paso es realizar una monitorización basada en medidas sobre los indicadores y metas implantadas y obrar en consecuencia, cambiando o continuando las acciones que produzcan fracasos o avances, según sea el caso.

Se trata de un proceso de refinado cíclico gracias al cual puede alcanzarse un máximo potencial de un local.

El big data implica un cambio radical en la gestión de restaurantes, y como en la naturaleza, solo aquellos que sepan adaptarse podrán sobrevivir. ¿Estás preparado para capear el próximo temporal?

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Sobre el autor

Artículo realizado por el equipo de redacción de DiegoCoquillat.com. Cuenta con profesionales tanto en el terreno de la hostelería, gastronomía y turismo, como en de las nuevas tecnologías e innovación.

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