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Artificial intelligence and image recognition to serve perfect fast food

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The technology, the great ally of restaurants. One of the most promising branches today is the artificial intelligence. AI has already found a niche in many restaurants. The classic example is chatbots, well as a complement added to the interface of a social network, good as a module for a virtual assistant. In both cases, as well as many others where conversational automata come into play, AI allows restaurant staff to leave orders and customer service in the hands of the machines while they dedicate themselves to tasks more typical of the hospitality industry.

However, the chatbots they are not the only way in which the enormous potential of this methodology is being exploited. Artificial intelligence and machine learning also have a place in the autopedido kiosks, in mobile payment systems, in the automated doorphones of the drive-thru more modern and even on the menus contactless and rewards programs built into apps restaurant's own mobiles. As usual, in these elements, AI takes care of analyze consumption trends and improve the profitability of the premises through upselling Y cross-selling. Ultra-personalized recommendations and other options are also a reality today.

Even so, AI is much more. It is already being used together with predictive models to manage the supply of the premises, also to optimize marketing efforts, but the third most important block is the one that occupies the image recognition. Fast food giants like McDonald’s O Domino’s Pizza they already make full use of technology.

McDonald’s has revalued the acquisition of Apprente, a company specialized in the development of software based on artificial intelligence and machine learning. Thanks to them they have been able to implement an innovative system for their drive-thru. By linking the cars that arrive at the establishments with the driver's consumption history and his profile in the app moving company, have found a effective method of line busting with which they can keep queues to a minimum.

Meanwhile, Domino’s Pizza has entered into a collaboration with Dragontail Systems to develop a camera that verifies that each pizza that comes out of their ovens has been prepared according to company standards. The contraption, called DRU AI Pizza Checker, is operational in Australia and, since it has been implemented in the premises of the famous chain of pizzerias, customer satisfaction has increased considerably.

What was once an innovation, now it is one more option in the market. Dragontail Systems is no longer the sole provider of this technology. Recently Agot.AI also offers this service to partner restaurants.

Agot.AI's role as a fast food order reviewer

The mass arrival of the drive-thrus to chain restaurants QSR US. THE. has had an unforeseen consequence: the number of orders that do not reach the expected quality has increased to stratospheric levels.

Para solventar este problema, Agot.AI propone emplear inteligencia artificial para verificar que cada pedido cumple con las exigencias de la clientela antes de que los ítems lleguen al consumidor. La idea ha gustado. En la segunda ronda de financiación, la empresa tecnológica ya ha conseguido recaudar más de diez millones de dólares gracias a la participación de fondos inversores como Continental Grain, Grit Ventures y Kitchen Fund, todos ellos con intereses en el mundo de la alimentación. Previamente ya había tenido un visto bueno a menor escala: en mayo de 2020 consiguió atraer 50 000 $ de capital.

La principal diferencia entre Dragontail Systems y Agot.AI es que el sistema de Domino’s Pizza computa diferencias en las pizzas creadas respecto a un modelo base, mientras que las cámaras de Agot.AI que se instalan en las cocinas de los restaurantes colaboradores vigilan que el personal esté siguiendo las guías y que no haya comportamiento anómalos.

El resultado es el mismo, la calidad de la comida que sale de los fogones es superior. Sin embargo, la herramienta ofrecida por Agot.AI es mucho más versátil, ya que se puede adaptar con facilidad a diferentes nichos, tanto pizzerías como hamburgueserías, pasando por taquerías, restaurantes de comida casual y otros. Las posibilidades son prácticamente ilimitadas.

De esta forma, Agot.AI pretende contribuir a luchar contra el descontento entre los usuarios de los restaurantes QSR. En 2020 la encuesta del Índice de satisfacción de los consumidores americanos mostraba que el 84 % de la clientela se mostraba contenta con sus experiencias en los restaurantes del nicho. Si bien el valor es elevado, es menor que el recogido en 2019. Este descenso no se puede consentir. Por eso, las marcas de comida rápida se han apresurado a adoptar medidas que reviertan esta tendencia.

El potencial de Agot.AI de acuerdo a su cofundador

El director ejecutivo y cofundador de Agot.AI, Evan DeSantola, indica que, gracias al sistema que han lanzado al mercado, los restauradores podrán detectar hasta un 85 % de los pedidos que se ejecutan sin seguir las directrices del establecimiento. Con sus cámaras instaladas, el número de clientes decepcionados por el servicio ofrecido en el local menguará considerablemente, asegura.

De acuerdo a sus propias palabras, «Vemos que a lo largo y ancho de la industria [de la comida rápida]hay un problema de imprecisión en los pedidos que va en aumento como consecuencia de la acogida de los drive-thrus. Lo que era en origen un pequeño foco de fricción, al no mejorar los índices de error, se ha convertido en roces sustanciales».

Durante el pasado año, la importancia de los drive-thrus para los restaurantes de EE. UU. aumentó en un 22 %. Esto hace que el problema sea acuciante. Los inversores ven con buenos ojos la llegada al mercado de Agot.AI. Por un parte les basta el cometido que cumple en la actualidad, no obstante, saben que bajo esa solución subyace un complejo sistema de reconocimiento de imágenes y visión por computador que puede evolucionar en aplicaciones mucho más complejas y transformativas.

Así lo expone Greg Golkin, socio de Kitchen Fund, un fondo inversor especializado en propeler marcas de restauración prometedoras, así como empresas del sector con know-how tecnológico. Golkin opina que Agot.AI es «una plataforma en construcción y, por casualidad, su primera aplicación ha sido sobre la precisión de los pedidos», pero asegura que «la visión por computador no se va a detener ahí». Lo más probable es que tenga razón.

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Sobre el autor

Artículo realizado por el equipo de redacción de DiegoCoquillat.com. Cuenta con profesionales tanto en el terreno de la hostelería, gastronomía y turismo, como en de las nuevas tecnologías e innovación.

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