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Artificial intelligence can mean the end of the portals Restaurant Reviews

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It is said that a tool is neither good nor bad. So a knife can be used to chop a carrot or kill a person. Nevertheless, with each new progress made in the field of artificial intelligence, a whole horde of screaming technophobes puts the outcry. Artificial intelligence is too reminiscent of the fictional Skynet and fear it must passionately. Or maybe not?

The last milestone reached by the University of Chicago proposes a scenario in which the people are unable to distinguish one human language generated by a neural network. We will grant the skeptics who certainly is a valid paradigm for a Hollywood blockbuster. But apart castles in the air, the reality is that the way in which it has been found that uniqueness is a Pandora box for the restaurant business.

Teaching a neural network to write fake reviews

It is well known that reviews applications They are a double-edged sword. On the one hand, serve to establish a online presence, inform the public quality of services provided and keep you ahead of competitors. But, on the other hand, They can be abused establishments to harm others or inflate own score undeservedly.

Yelp It is one of these apps. The best known in the US. THE. and one of the most important also in the hispanosfera. With this in mind, Chicago researchers set out to test whether the use of artificial intelligence It could be used to generate avalanche spammy undetectable eyes of users.

First, the code that would allow machine learning written. Yuanshun Yao, first author of the scientific study, received more than four million analysis Yelp and he introduced into the input nodes of innovative software. With a volume of such data, the neural network generated original reviews without difficulties.

To check if a person perceived as false opinions, analyzes were scored by a team outsourcing services through the famous market microtrabajos Amazon Mechanical Turk. The texts generated by artificial intelligence They were statistically indistinguishable from the real.

Although generally It is difficult to create compelling language using neural networks, the team led by professor in computer science Ben Y Zhao It has exceeded expectations by applying a three-step methodology: identifying relevant contextual information, the association of words related to the context and location of suitable replacement words.

The result is disturbing.

I've been going to this restaurant several years now and have never had a bad experience. The attention is fantastic! They are always friendly and attentive. I will definitely return, I think I'll be back!- said exemplary machine.

-¡NO LOSE YOUR TIME AND MONEY! Worst service ever experienced. This place is a joke. The waitress was rude and said he would call the boss, but that never happened. I wish I could put zero star- complains when forced to write a bad review.

¿Averiguarías are false if they were in the midst of so many?

Queda pendiente saber si esta mejora en nuestra capacidad para interpretar texto de forma automatizada tendrá un uso provechoso o si traerá nuevos quebraderos de cabeza. Es de obligada mención puntualizar que, así como podemos escribir reseñas falsas, también es posible usar esta tecnología para detectar opiniones falsas. En cualquier caso podemos dejar escapar un resoplo de alivio ya que de momento esta tecnología no está al alcance de cualquiera.

Comprar opiniones positivas para manipular la reputación online

Comprar opiniones positivas es definitivamente posible. No solo se pueden comprar estos servicios para Yelp; Google Maps, TripAdvisor, Facebook y muchos otros que también están con el agua al cuello. El diluvio de opiniones falsas es incesante.

Es lógico que haya negocios que se arriesguen a ser penalizados cuando un solo punto de diferencia en la valoración implica un aumento o disminución (según corresponda) de entre el cinco y el nueve por ciento en los beneficios obtenidos. Para estos locales es importante hacer caja con la mayor presteza posible, las repercusiones negativas son realmente devastadoras.

Vivek Devrari, cofundador de HotelXsell, narra con satisfacción haber visto caer un restaurante local de lo más alto de la clasificación hasta una posición poco por encima de la tricentésima. El impacto llegó cuando la dirección MAC, desde la que se publicaron las reseñas amañadas, fue detectada. Vivek añade además cómo un sistema automático de retroalimentación bien diseñado tiene un impacto más prolongado y más significativo, siendo plenamente conforme con los términos y condiciones de uso de las aplicaciones mentadas.

Brian Bergström, del equipo Yelp Elite Squad, y Jay Skowron, especialista en gestión de reputación en línea, secundan esta opinión. Sí, una simple búsqueda en internet devuelve mil y un escritores fantasma dispuestos a redactar opiniones falsas por menos de veinte euros. Pero también es verdad que las aplicaciones se revuelven contra este tipo de conductas y el resultado suele ser una purga inapelable.

Mucho más penoso es conocer los casos concretos de dueños afectados. Hemos conocido la situación de Alberto, cuyo negocio es bombardeado por análisis falsos que dejan su establecimiento a la altura del betún. No puede hacer nada al respecto y se resigna a comentar sarcásticamente que “no se compran opiniones [en TripAdvisor]”.

Las quejas son múltiples: establecimientos de hostelería recibiendo reseñas varios meses tras haber cerrado, restaurantes en obras supuestamente recibiendo satisfechos comensales durante toda la reforma y mucho más. ¡Todo un circo! Y la insatisfacción con este tipo de aplicaciones no hace sino aumentar…

Solo nos queda esperar que las inevitables campañas de falsedades dirigidas por inteligencia artificial y la difusión de webs de reseñas validadas con credenciales como BBB Customer Reviews lleguen de forma sincronizada. En caso contrario la llegada de la IA podrá ser una auténtica hecatombe para estos portales.

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Sobre el autor

Artículo realizado por el equipo de redacción de DiegoCoquillat.com. Cuenta con profesionales tanto en el terreno de la hostelería, gastronomía y turismo, como en de las nuevas tecnologías e innovación.

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