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Starbucks commitment to big data and artificial intelligence to combat economic stagnation

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In the recent quarterly report issued by Starbucks reaffirms the growing problems that is experiencing the famous and ubiquitous coffee chain.

This report highlights four important points exemplifying the situation of the company:

  • The SBUX shares have not moved virtually values ​​reached two years ago, during the heyday hipster which he led the franchise to stardom.
  • This slowdown in growth It has coincided in time with a higher estimate of the market value.
  • The true market value of the company continues to grow even though the pace of growth also continues in perpetual decline.
  • The company could find serious funding problems in the near future since the value of SBUX shares should fall to the level of fifty dollars for economically profitable.

With these serious structural problems, it is logical that a multimillionaire and mature company like Starbucks look alternatives to increase performance. And as usual, is the technology that comes to the aid a company that, although it is not in deep water, you need to increase your profits based coffee to stay relevant in an ever-changing market and extreme competition, as is the restoration.

Macrodata and its possible applications to revitalize the company

Specific, Starbucks sets sights on data compiled over the years and that may obscure trends or promising business strategies. With 90 million weekly transactions, the size of these macrodata makes the most ambitious salivate analysts.

Through the use of Big Data technologies, Starbucks wants to customize orders and customer experiences. Executive Director chain technology, Gerri Martin-Flickinger, exposed him well: “We know a lot about what people are buying, where they are buying and how they are buying; and if we combine this information with other data such as weather, promotions, inventories, perspectives related to local events, then we could really offer a better service to our customers ".

Although the pace of opening new franchise locations is down timidly in recent months as a consequence of slower growth, The truth is that during 2017 it went from 25 085 Local globally 27.339 shops Worldwide.

Before taking the decision to open, you must have information to help determine local economic projection.

Again, come into play here those macrodata that keeps Starbucks in the pantry. Director planning services Market, Patrick O'Hagan, He has recently made some comments about the Atlas system used by the company to model the distribution of your business network: "Starbucks is linked to many internal and external API as possible, connecting the data with R [a statistical program power users]to create cannibalization models to determine the impact on existing stores If a new store is installed in the zone '.

Atlas es un módulo SIG desarrollado por la empresa dominante en el sector, Esri. Gracias al paquete de cartografiado, se puede disponer de información geográfica como patrones de tráfico, densidad de población y datos sobre demografía.

Otro de los campos en los que Starbucks pretende hacer uso de los macrodatos es en la mercadotecnia focalizada. De momento, se está probando a través de la nueva app móvil que se ha lanzado y que ofrece descuentos sobre productos que el usuario de la aplicación ya ha consumido.

Cabe señalar que no es necesario realizar las adquisiciones de forma digital desde el terminal móvil para que la app pueda obtener la información necesaria para forzar las mencionadas promociones personalizadas.

El terminal punto de venta de la tienda Starbucks al que acceda el consumidor puede estar dotado de un dispositivo receptor que intente sincronizarse con los celulares existentes en las proximidades. Aunque el acceso sea denegado desde nuestro móvil, en el TPV quedan guardados historiales de acciones en los que figuran los números de serie de los aparatos implicados y que más tarde permiten identificar a la persona tras la pantalla cuando esta abre por fin la app.

El último punto sobre el que piensa incidir la cafetería de la sirena verde es el programa de fidelización y recompensas para clientes recurrentes. De nuevo, el análisis de los macrodatos mediante inteligencia artificial puede ayudar a que la compañía estimule su rendimiento a través de ventas que, de otra manera, no llegarían a materializarse.

Son 13 millones de usuarios activos (y 17 cuentas dadas de alta -he ahí un primer objetivo sobre el que trabajar, el abandono de perfiles-) que a partir de ahora podrían beneficiarse de un sistema de recompensas basado en sus hábitos, por lo que se espera que los premios obtenidos sean más significativos e interesantes. Lógicamente, de ser así, se aumentará la implicación y el nivel de satisfacción del consumidor.

Lucha contra el estancamiento al margen de la innovación tecnológica

La compañía no solo apuesta por la tecnología más puntera. Además de la IA, los macrodatos y las analíticas, Starbucks está explorando las posibilidades de expansión en China e India, donde su aceptación es aún subóptima. Se trata de dos grandes mercados con poblaciones muy concentradas en las ciudades por lo que un bajo número de establecimientos, o lo que es lo mismo, con una inversión muy baja, prevén obtener importantes beneficios. Cuentan además con la fascinación que causan las modas y tendencias occidentales en el subcontinente y en el gigante asiático.

Otro de los factores sobre los que se pueden hacer cambios positivos es el menú. Ahora que las ventas se han estancado, puede convenir potenciar los cafés de especialidad con importe más elevado. En este caso, no sería necesario vender más ítems para hacer más caja.

Finalmente, Starbucks continuará explorando nuevos artículos, promociones y sistemas con los que capitalizar sobre el café y sobre la marca que han erigido. Nunca se sabe cuando una idea a priori poco prometedora se puede convertir en el nuevo Frapuccino.

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Sobre el autor

Artículo realizado por el equipo de redacción de DiegoCoquillat.com. Cuenta con profesionales tanto en el terreno de la hostelería, gastronomía y turismo, como en de las nuevas tecnologías e innovación.

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