Smiley

Joignez-vous à la INNOVATION RESTAURANT CLUB le plus grand du monde

La grande données augmente la participation des clients et à la croissance de la restauration

0

Le secteur de la restauration est confrontée à des défis difficiles: la moins la fidélité des jeunes clients, l'invasion des pouvoirs du restaurant les géants du commerce et de la technologie, et le grand nombre d'établissements concurrents par ponction d'une partie du gâteau.

Pour lui, pas surprenant que dans une tentative de différencier, améliorer l'expérience utilisateur et d'augmenter son chiffre d'affaires, restaurants ayant recours aux nouvelles technologies.

Il existe de nombreuses innovations technologiques dans le rétablissement de l'environnement qui peut fournir au propriétaire un avantage concurrentiel: terminaux POS pour l'auto, le système de gestion des relations clients, la distribution de nourriture fournie par véhicules autonomes, et ainsi de suite. Ces développements ont également trouvé la Big Data les macrodatos, la bases de données de dimensions énormes qui recueillent toutes les informations obtenues dans le restaurant et que des mesures externes (trafic, temps, emploi, Les horaires des commerces à proximité, etc.).

selon New Gen Apps, une analyse des données de l'entreprise fournissant des solutions pour les restaurants, Il y a plusieurs façons dont ces informations peuvent être mises en valeur: ultrapersonalización, campagnes commercialisation plus d'impact, l'analyse des sentiments et l'extraction automatique retour d'information, analyse prédictive, amélioration du service Drive-thru et à emporter, et beaucoup plus.

Pour commencer à optimiser le restaurant, son mode de fonctionnement, les services et articles offerts, Tout d'abord, vous devez avoir un grand volume de données. Afin de créer notre Big Data en particulier, nous devons prendre en compte les différents points où génère des informations de notre interaction avec les clients: les commandes passées au terminal point de vente, Les réservations effectuées dans un app mobile, revues affichées sur nos profils en ligne, Les commentaires laissés sur les réseaux sociaux, moyen de paiement, l'heure d'arrivée et de départ, etc..

Chaque peu d'information compte. Mais pas tous d'entre eux ont le même poids dans le système. est en train de lire trop Une erreur commune dans un petit fragment, tandis qu'une pléthore d'autres contributions minuscules passent inaperçues. Pour ne pas être frustré lire les opinions négatives sur notre locale. Il est nécessaire de défendre la réputation de notre cape et d'épée d'affaires lorsqu'un visiteur a subi une mauvaise expérience. Ces comportements nous conduisent seulement à apparaître sur un porteur d'une page de magazine ou d'un spécialiste de la restauration, et pas toujours avec de bons mots. Ce que vous devez faire est embrasser et interpréter cette information pour améliorer nos locaux.

Un travail vous pouvez manuellement un terrible effet négatif sur notre humeur. Les commentaires sont en ligne et décharné féroce. Heureusement pour ces commentaires intégrer tous nos fichiers pour Big Data, Nous pouvons utiliser outils de traitement du langage naturel. si, le processus est automatisé et est beaucoup plus supportable.

L'analyse des sentiments est directement liée à l'expérience utilisateur et la qualité des services fournis par le restaurant. Avec cette technique, nous pouvons détecter ce que nos forces sont, et quels sont ceux sur lesquels nous devons travailler encore.

Avec une meilleure compréhension de la façon dont nous percevons notre clientèle peut être campagnes commercialisation plus efficace, cet appel directement aux valeurs associées à notre marque et résonnent fortement avec les clients ou occasionnels semirrecurrente.

De la même manière, Il se peut la conception d'un système de plus grande valeur de la fidélité des clients à l'utilisateur quand vous savez quelles sont les qualités de nos activités qui suscitent une plus grande satisfaction pour nos visiteurs.

Les programmes de récompenses étant l'un des sujets chauds 2019, il est clair que le potentiel de macrodatos il est impossible de rejeter. Si vous ne disposez pas d'une base d'information et, Il devrait procéder à la rénovation technologique nécessaire pour avoir des macrodonnées le plus tôt possible.

A propos de l'auteur

rédaction

Article rédigé par l'équipe éditoriale du DiegoCoquillat.com. Il a des professionnels aussi bien dans le domaine de l'hospitalité, la gastronomie et le tourisme, et de nouvelles technologies et de l'innovation.

s'abonner

Laisser un commentaire