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Les grandes salves de données dans les restaurants au-delà de l'optimisation humainement possible

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connaître la la démographie des entreprises Il est essentiel de gérer succès. Plus de données que vous avez, fondé plus de décisions sont prises. Cependant, il y a un limiter à l'information vous pouvez généralement recueillir, si elle est recueillit. Ces actions de couche peuvent être prises en conséquence.

la les données de macrodonnées renseignement, souvent désigné par le terme anglais "Big Data», Ils ont l'intention d'ouvrir un monde de possibilités pour les restaurateurs. Dans un secteur marges terriblement serrés, d'optimiser les décisions au-delà de l'ordinaire est un avantage compétitif formidable.

Il est indéniable que les données du renseignement crée un scénario où il est plus facile de gagner le pain quotidien. Voici pourquoi.

Examen de l'application américaine Big Data industrie éprouvée

applications macrodonnées sont encore rares. Cela ne signifie pas qu'ils sont pour la plupart réussites. L'adoption La technologie est à ses débuts, et dans le cas de l'Amérique latine, il reste à faire.

Pour la restauration rapide dont le modèle d'affaires observer la l'expansion vers de nouveaux emplacements, la Big Data Il fournit un outil irremplaçable localiser les points chauds. Erik Oberholtzer, PDG d'offres vertes, analyse de gros volumes de données pour décider où ouvrir leur propriété suivante.

Le saut d'une côte à l'autre des États-Unis peut sembler dangereux, mais il se fait volontiers lorsqu'il est disponible garanties fondées sur des données de renseignement. pour Erik, informations qu'il avait transmises sur les livraisons effectuées par Uber et Doordash les endroits les plus désirables.

D'un autre côté, Table ouverte, une célèbre application pour trouver un endroit pour manger, Il offre parmi ses services Guest Center. Il est un outil d'analyse prédictive à travers lequel vous pouvez réserves anticiper les clients potentiels. Scott Jampol, vice-président et chef de la société de marketing, Il dit beuveries avec des amis, dîners romantiques et des réunions d'affaires sont prévus un intervalle de confiance satisfaisant. Malheureusement, le prix de ce service sera plus d'un étranglement. il est relégués à de grandes initiatives restauration.

De toute évidence, ne suffit pas d'intégrer une base de données des informations recueillies lors de la visite Diner. la Restaurant rôle important dans l'érection du fichier Il est incontestable, mais il est nettement insuffisant. Plus ou moins d'effort, restaurera engagé à de nouvelles technologies peut choisir le moment où la réservation court, s'enregistrer, le nombre de convives, le menu choisi, la durée du repas et divers autres aspects. Plus de champs sont obligatoires.

Les gros volumes de données fonctionne mieux avec de grands volumes d'informations. Alors, quand nous avons seulement données interne (celles recueillies par le restaurant) il y a un risque élevé de les tendances perçues obliquité. l'analyse prédictive soit aussi fiable que possible doit être le recours à des sociétés extérieures qui pointent nos données avec les données recueillies par d'autres plateformes, tels que les réseaux sociaux omniprésents ou les institutions financières.

Tel est le rôle qui répondent à des entreprises comme Avero, Salido ou Upserve.

Avero es una empresa neoyorquina que ayuda a los restaurantes a detectar ineficiencias en el servicio a los comensales. Dispone de un historial de transacciones en locales del sector con un importe acumulado de trece mil millones de dólares, distribuidos en 2700 establecimientos. Su principal producto, Slingshot, es de gran ayuda no solo para la directiva sino también para el personal. En una interesante crónica, Wired explica como un una camarero de la franquicia Landmark pudo desvelar que estaba perdiendo dinero al no poner cierta vehemencia en sus recomendaciones para guarniciones y vinos.

Salido también ayuda a poner de manifiesto posibles ineficiencias. Con la diferencia de que este software está destinado a la administración y a la gestión de recursos humanos.

Por último, Upserve ayuda a crear perfiles personalizados para la clientela. Para ello se emplean datos de diferentes fuentes, incluyendo redes sociales. Gracias a Upserve, los clientes se identifican antes de tener una mesa asignada siquiera, su nombre y sus preferencias aparecen en el sistema. Así, los camareros pueden ofrecer una atención a medida, minimizando incidencias y haciendo sugerencias que se saben acertadas de antemano.

Cómo aplicar big data para aumentar beneficios en los restaurantes

Ver cómo se incrementan los beneficios en los restaurantes gracias al empleo de la inteligencia de datos no es ninguna utopía.

El primer paso es identificar el potencial de aplicar esta tecnología. Algunos objetivos recurrentes son:

  • Juzgar el correcto dimensionamiento de un local nuevo.
  • Avituallamiento de ingredientes perecederos basado en análisis predictivos.
  • Incrementar el éxito de las llamadas a la acción.
  • Gestionar con certitud las temporadas altas y los días claves.
  • Adoptar tendencias recién surgidas con prontitud y posicionarse como líderes en el segmento.

Por supuesto, no son las únicas. Con una idea clara de cómo sacar provecho a los macrodatos, se establece el sistema de almacenamiento, se ejecuta la minería de datos, se dota de formación al personal, se cuantifican las métricas y objetivos a abordar, y se pasa a la acción.

El siguiente paso es realizar una monitorización basada en medidas sobre los indicadores y metas implantadas y obrar en consecuencia, cambiando o continuando las acciones que produzcan fracasos o avances, según sea el caso.

Se trata de un proceso de refinado cíclico gracias al cual puede alcanzarse un máximo potencial de un local.

El big data implica un cambio radical en la gestión de restaurantes, y como en la naturaleza, solo aquellos que sepan adaptarse podrán sobrevivir. ¿Estás preparado para capear el próximo temporal?

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Sobre el autor

Artículo realizado por el equipo de redacción de DiegoCoquillat.com. Cuenta con profesionales tanto en el terreno de la hostelería, gastronomía y turismo, como en de las nuevas tecnologías e innovación.

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