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Les grandes salves de données dans les restaurants au-delà de l'optimisation humainement possible

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connaître la la démographie des entreprises Il est essentiel de gérer succès. Plus de données que vous avez, fondé plus de décisions sont prises. Cependant, il y a un limiter à l'information vous pouvez généralement recueillir, si elle est recueillit. Ces actions de couche peuvent être prises en conséquence.

la les données de macrodonnées renseignement, souvent désigné par le terme anglais "Big Data», Ils ont l'intention d'ouvrir un monde de possibilités pour les restaurateurs. Dans un secteur marges terriblement serrés, d'optimiser les décisions au-delà de l'ordinaire est un avantage compétitif formidable.

Il est indéniable que les données du renseignement crée un scénario où il est plus facile de gagner le pain quotidien. Voici pourquoi.

Revisión de las app americanas de Big Data industrie éprouvée

applications macrodonnées sont encore rares. Cela ne signifie pas qu'ils sont pour la plupart réussites. L'adoption La technologie est à ses débuts, et dans le cas de l'Amérique latine, il reste à faire.

Pour la restauration rapide dont le modèle d'affaires observer la l'expansion vers de nouveaux emplacements, la Big Data Il fournit un outil irremplaçable localiser les points chauds. Erik Oberholtzer, PDG d'offres vertes, analyse de gros volumes de données pour décider où ouvrir leur propriété suivante.

Le saut d'une côte à l'autre des États-Unis peut sembler dangereux, mais il se fait volontiers lorsqu'il est disponible garanties fondées sur des données de renseignement. pour Erik, informations qu'il avait transmises sur les livraisons effectuées par Uber et Doordash les endroits les plus désirables.

D'un autre côté, Table ouverte, une célèbre application pour trouver un endroit pour manger, Il offre parmi ses services Guest Center. Il est un outil d'analyse prédictive à travers lequel vous pouvez réserves anticiper les clients potentiels. Scott Jampol, vice-président et chef de la société de marketing, Il dit beuveries avec des amis, dîners romantiques et des réunions d'affaires sont prévus un intervalle de confiance satisfaisant. Malheureusement, le prix de ce service sera plus d'un étranglement. il est relégués à de grandes initiatives restauration.

De toute évidence, ne suffit pas d'intégrer une base de données des informations recueillies lors de la visite Diner. la Restaurant rôle important dans l'érection du fichier Il est incontestable, mais il est nettement insuffisant. Plus ou moins d'effort, restaurera engagé à de nouvelles technologies peut choisir le moment où la réservation court, s'enregistrer, le nombre de convives, le menu choisi, la durée du repas et divers autres aspects. Plus de champs sont obligatoires.

El big data funciona mejor con de grands volumes d'informations. Alors, quand nous avons seulement données interne (celles recueillies par le restaurant) il y a un risque élevé de les tendances perçues obliquité. l'analyse prédictive soit aussi fiable que possible doit être le recours à des sociétés extérieures qui pointent nos données avec les données recueillies par d'autres plateformes, tels que les réseaux sociaux omniprésents ou les institutions financières.

Tel est le rôle qui répondent à des entreprises comme Avero, Salido ou Upserve.

Avero est une entreprise de New York qui aide les restaurants détecter les inefficacités en service convives. Il a Historique des transactions l'industrie locale avec un montant cumulé de treize milliards de dollars, distribué 2700 établissements. Son principal produit, Lance-pierres, Il est utile non seulement pour la gestion, mais aussi pour le personnel. Dans une chronique intéressante, Wired Il explique comment un serveur Une franchise de Landmark il pourrait révéler qu'il gaspille de l'argent en ne mettant pas un peu de chaleur sur ses recommandations pour plats et vins.

disparu aussi il aide à mettre en évidence l'inefficacité potentielle. Avec la différence que cette Logiciel il est pour l'administration et la gestion des ressources humaines.

Finalement, Upserve permet de créer des profils personnalisés pour les clients. Ces données sont utilisées pour différentes sources, y compris les réseaux sociaux. Merci à Upserve, les clients sont identifiés avant d'avoir une table affectée même, votre nom et vos préférences Ils apparaissent dans le système. si, les serveurs peuvent fournir attention, réduisant au minimum les incidents et faire des suggestions qui sont connues à l'avance avec succès.

Comment faire une demande Big Data pour augmenter les profits dans les restaurants

voir comment les prestations sont augmentées dans les restaurants grâce à l'utilisation des données du renseignement est pas une utopie.

La première étape est identifier le potentiel d'appliquer cette technologie. quelques-uns objectifs récurrents fils:

  • A en juger la bonne dimensionnement un nouvel emplacement.
  • furnishingA ingrédients périssables sur la base de l'analyse prédictive.
  • Augmenter le succès des appels à l'action.
  • gérer avec la certitude haute saison et les jours clés.
  • adopter les tendances nouveau rapidement émergents et se positionner en tant que leaders dans le segment.

Bien sûr, Ils ne sont pas le seul. Avec une idée claire de la façon de tirer parti des macrodonnées, Il définit la Système de stockage, l'exécution du Data Mining, Il est fourni avec la formation du personnel, quantifie la mesures et objectifs pour répondre, et passé à l'action.

L'étape suivante consiste à effectuer une mesures de surveillance à base sur les indicateurs et les objectifs et mis en œuvre agir en conséquence, actions ou évolution continue produire des pannes ou des avances, selon le cas.

Il est un processus raffiné cyclique grâce à laquelle on peut être atteint plein potentiel d'une section locale.

El big data implica un cambio radical en la gestión de restaurantes, et comme dans la nature, seuls ceux qui peuvent adapter survivront. Êtes-vous prêt à affronter la prochaine tempête?

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Article rédigé par l'équipe éditoriale du DiegoCoquillat.com. Il a des professionnels aussi bien dans le domaine de l'hospitalité, la gastronomie et le tourisme, et de nouvelles technologies et de l'innovation.

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