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Le système de reconnaissance d'images de Facebook qui génère des recettes de photos de nourriture

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Pour l'un des géants de la technologie qui dominent le paysage des affaires d'aujourd'hui, investissements en R + D + i représentent un important départ chaque année. Il est donc pas surprenant que Facebook, le plus grand réseau social dans le monde, une équipe spécialement dédiée au développement d'outils basée sur l'intelligence artificielle.

C'est le FAIR, acronyme Intelligence artificielle de recherche de Facebook, et parmi ses réalisations récentes est une percée qui pourrait se révéler une arme à double tranchant pour les restaurateurs.

Nous parlons d'une Logiciel développé par Adrianna Romero et de l'équipement de laboratoire de Montréal (Canada) dont le but est générer des recettes de l'image de la cuvette.

Il semble que la science-fiction, mais ce n'est pas. Si l'on met une photo d'un steak frites Garnie les pixels interpréter pour comprendre ce que la viande est, comment il a été préparé et les montants approximatifs sur la plaque. Ensuite, une recette écrite toutes sortes de détails sur la meilleure façon de préparer le menu est créé.

Qui a dit un plat de viande, dit une soupe, une salade ou tout autre plat que nous pouvons imaginer. Le véritable potentiel du système de reconnaissance d'images réside dans sa polyvalence quand il s'agit d'identifier avec certitude ce qui se reflète dans la photographie, et sa capacité à émettre un texte bon fil, net, cohésif, cohérentes et pertinentes qui peut être utilisé pour reproduire le plat.

L'outil a été conçu pour répondre aux besoins des utilisateurs dans les réseaux sociaux. Combien de fois avons-nous vu un repas appétissant et demander comment le faire ne nous a pas donné de réponse? sans aucun doute, dans le cas de gastronomes curieux, Ils seront plus que vous pouvez compter sur les mains.

Le chef du laboratoire du département de recherche de Montréal, Joelle Pineau, exprimé vue sur cet outil suit: « Tout le monde prend des photos de vos repas aujourd'hui, parfois il y a des ingrédients que vous pouvez voir, mais il y a aussi des ingrédients qui ne sont pas toujours, sous forme de sel, le sucre, et suchlike '.

Ces ingrédients qui ne sont pas apparents dans l'image elle-même sont ceux qui se cachent l'un des secrets les mieux gardés de l'outil de reconnaissance d'image. Non pas que le Logiciel Je suppose que ce qui conduit et ce qui ne plat. La réalité est que le système a été formé avec un grand nombre de cas résolus à ce jour est devenu capable d'associer l'image avec une prescription existante ou une combinaison de ceux-ci. Cette méthode est ce qui est communément connu comme l'apprentissage machine, l'un des piliers de la AI et les réseaux de neurones.

si, L'une des craintes qui avaient été identifiés parmi les restaurateurs est démentie. Avaient entendu des voix crier que l'intelligence artificielle pourrait révéler le secret de la conception des plats, mais si ces plats ne sont pas répertoriés nulle part ailleurs et sont en fait le produit de l'imagination et de la connaissance d'un chef inspiré, pas peur. Est-ce que l'aube si le cuisinier en question nous faire croire que leurs préparations sont plus spéciales que ce qu'ils sont vraiment. En tout cas, sans tenir compte des cas rares, Ces préoccupations sont totalement infondées, pour fonder leur restaurateurs innovation dans les modèles d'affaires et leurs menus peuvent reproductibilité être calme.

En outre, Pineau n'a pas tardé à indiquer que le développement de cet outil est un simple exercice théorique. Lot intérêt système AI qui pourrait surgir entre les utilisateurs de Facebook (et aussi entre Instagram, ils ont pas perdu de temps dans des applications similaires pour sa plate-forme pour faire des progrès), aucun réseau social a l'intention de mettre en œuvre cette méthode de reconnaissance d'image en ce moment.

La vraie raison qui a créé l'outil est parce que « Nous avons besoin d'avoir des machines qui comprennent le monde. Comprendre non seulement ce qui est visible dans le monde, mais comprenez que si vous avez un gâteau est très susceptible d'avoir du sucre dans ce, dans les mots de pineau propres.

Dans la même ligne de travail qu'ils sont plongés dans l'Institut de technologie Masachussetts (DE. UU.).

en Juillet 2017, plusieurs chercheurs Informatique et Laboratoire d'intelligence artificielle (CSAIL), en collaboration avec des collègues à l'Institut de recherche informatique Qatar (QCRI), Ils ont publié une étude intitulée l'intégration avec des recettes de croix apprentissage et images alimentaires dans lequel ils afficheraient leur Logiciel sur la base de AI, Pic2Recipe, alimenté par une base de données appelée Recipe1M contenant un million de prescriptions et 800 000 images de nourriture.

Les résultats du réseau de neurones étaient encore pauvres, rapporté comme BBC, spaghettis bolognaise identifiés comme un bol de nouilles avec « gras » et la sauce tomate italienne. Lorsque nous avons pris congé de « sébum » traduction, lire forfaitaire non identifiable de corps gras. Il est moins acceptable, mais plus fidèle à la recette proposée par le demo technique. Il est clair que beaucoup reste à faire.

En tout cas, nous soupçonnons un avenir dans lequel cet outil devait être utilisé pour le nom des plats indiqué dans une photo, ou de donner une recette approximative mais réaliste même. L'application possible de briser les barrières linguistiques est tout aussi intéressant. Ongle app identifier le plat mobile nous a bien servis pour un voyage à l'étranger et qui nous donne des informations à ce sujet? oui, s'il vous plaît!

Certains des propriétaires restaurants qui utilisent des photos professionnelles de leurs menus pour attirer la clientèle Facebook o Instagram ils pourraient même générer automatiquement ces recettes (et par la suite si nécessaire retouchez) augmentant ainsi l'intérêt et l'implication des utilisateurs passant par le profil d'entreprise.

Nous devrons attendre alors que l'équipe de chercheurs post-doctorants Antonio Torralba (AVEC) et le laboratorio FAIR de Joelle Pineau (Facebook) développer des outils plus précis. Il est tout à fait possible que l'avenir proche il y a des applications du monde réel pour la restauration.

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Article rédigé par l'équipe éditoriale du DiegoCoquillat.com. Il a des professionnels aussi bien dans le domaine de l'hospitalité, la gastronomie et le tourisme, et de nouvelles technologies et de l'innovation.

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