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Intelligence artificielle, Big Data, tarification intelligente; améliore ainsi l'expérience utilisateur de McDonald's

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Dans le secteur des services, l'expérience utilisateur est l'un des actifs immatériels les plus importants de l'entreprise. Cependant, il n'est pas toujours clair comment l'entreprise peut agir pour améliorer les soins prodigués.

Pour de nombreux restaurants, l'expérience utilisateur est basée sur le traitement proposé et la qualité de la nourriture. Mais ce n'est pas tout ce qu'un établissement de restauration peut proposer..

L'industrie hôtelière est plongée dans une traitement numérique sans précédent dans le secteur que nous racontons depuis de nombreuses années dans ce journal. Les changements se produisent à grande vitesse. Dans de nombreux cas liés à des changements dans les habitudes de consommation des clients. Il est difficile de percevoir le changement des comportements de la clientèle si vous ne disposez pas des outils appropriés. si, la intelligence artificielle et les mégadonnées (Données d'enchère) les clients ont plus de valeur que jamais pour le professionnel du secteur.

la technologie pour les restaurants basés sur des systèmes numériques collecte de grands volumes d'informations. VPT, kiosques autopedido, caméras de surveillance, examiner les référentiels en ligne, plates-formes de commande pour livraison, réseaux sociaux, etc.. Ces mégadonnées peuvent être analysées pour révéler des modèles cachés. Le restaurateur pourra agir sur celles-ci pour mieux profiter des tendances dans ses locaux..

C'est juste ce qu'il fait McDonalds. La célèbre chaîne de hamburgers acquise en 2019 la société spécialisée dans le développement de l'IA Rendement dynamique. C'était une transaction évaluée à 300 million de dollars, un montant représentatif de la valeur que McDonald's accorde à cette technologie.

Depuis cette année, le Commencez Israélien a travaillé sur divers projets pour le géant du hamburger.

L'une des technologies dans lesquelles ils investissent d'énormes efforts est la adaptation intelligente des prix. Il s'agit de rendre les prix liquides et de s'adapter aux circonstances de chaque instant. Comme notre directeur l'avait prévu, Diego Coquillat, Au début de l'année 2018 dans cet article “Adieu à des prix fixes dans les restaurants, prêt pour les prix dynamiques et intelligents”. A cet aspect, il faut également ajouter le menus dynamiques orientés vers le vente incitative.

Ces nouvelles fonctionnalités en mode de fonctionnement ne se limitent pas à la vente sur place ou à l'intérieur du restaurant. L'omnicanal est aujourd'hui une priorité. De cette manière, menus de applications mobile, plateformes de livraison de nourriture associées et même service au volant varier les éléments et suggestions à l'écran pour optimiser les résultats du restaurant.

la intelligence artificielle peut vérifier les circonstances spécifiques (trafic, temps, heure…) avec les antécédents du consommateur pour offrir une combinaison avec un taux de réussite plus élevé. Est-ce qu'il fait froid et est-ce le week-end?: combo de BigMac, Pommes de terre de luxe et chocolat chaud. Journée de source chaude?: McNuggets, quart de livre au fromage, soude et McFlurry. Savons-nous que le client prend soin de sa nourriture?: le hamburger correspondant, Salade César pour accompagner et boire de l'eau. Toutes les recommandations faites par l'IA sont exécutées avec le même objectif en tête: augmenter le montant moyen par billet au profit de l'entreprise.

Les besoins des consommateurs ne sont pas les seuls que ces systèmes informatiques prennent en compte. Si le programme a accès aux données d'inventaire des ingrédients, intrants de fournitures et de ventes, ensuite la Logiciel est capable d'éliminer les inefficacités dans la cuisine.

Cette tâche peut être remplie de deux manières différentes: alerter lorsqu'un article est sur le point d'être épuisé ou promouvoir la sortie d'articles qui soulagent le garde-manger.

Dans le premier cas, McDonald's essaie d'éviter que ses spécialités ne soient pas disponibles. Il n'y a pas de déception majeure pour un client fidèle de la marque que de ne pas pouvoir profiter de vos tartes aux pommes cuites au four préférées. Ou Happy Meal avec objet de collection. O Snack Wrap. Demandez aux scénaristes de Meule & Morty, dont la passion pour la sauce sichuanaise a été lancée en promotion pour le blockbuster de Disney, Mulan, a dû attendre près de deux décennies pour être rassasié.

Une méthodologie de Provisionnement intelligent basé sur l'IA il permet également d'anticiper les phénomènes météorologiques défavorables susceptibles de retarder l'arrivée de nouveaux Stock.

De l'autre côté, les recommandations de menu dynamiques peuvent aider minimiser la quantité de nourriture gaspillée, ainsi que la prévention d'une pénurie de produit. La lettre fera des suggestions qui atténuent la demande de certains articles et la dirigent vers d'autres.. De cette façon, un rendement plus ou moins homogène du produit stocké dans le garde-manger.

Selon l’actuel PDG de McDonald’s, Steve Easterbrook, la chaîne de hamburgers analyse déjà ses big data de cette manière depuis des années. La réforme qu'ils entreprennent grâce à Dynamic Yield se concentre sur la communication entre les différents éléments du restaurant et de la cuisine pour amener la direction à un nouveau niveau.

Comme objectif supplémentaire, la marque veut arrêter de cibler son audience moyenne pour personnaliser chaque interaction avec un client en détail. A ce respect, A commenté Easterbrook: «Comment allez-vous de commercialisation de la personnalisation de masse à la personnalisation de masse? Pour y parvenir, il n'y a pas d'autre option que de déverrouiller les informations de l'écosystème d'une manière bénéfique pour le consommateur.. Lorsque vous commencez à lier le caractère prédictif de la demande client même avec l'inventaire du restaurant et de la cuisine, vous pouvez le déconstruire tout au long de la chaîne d'approvisionnement ».

Le système unique basé sur l'intelligence artificielle que McDonald's prévoit de mettre en service à court terme pourrait être encore plus puissant. Il est possible que les recommandations soient faites en temps réel sur la base des données agrégées de tous les points de vente de la marque.. D'être comme ça, McDonald's pourrait offrir à tout moment dans le monde les articles les plus demandés et les marges bénéficiaires les plus élevées.

En plus de réévaluer le fonctionnement des magasins McDonald's et l'expérience utilisateur de ses clients, un système comme celui-ci aiderait itérer à grande vitesse les actualités du catalogue. Les nouveaux arrivants et les spécialités saisonnières pourraient être jugés avec un risque minimal pour l'entreprise. Maintenant, le vrai potentiel de l'acquisition de Dynamic Yield en 2019 qui transforme McDonald's en une grande entreprise technologique.

A propos de l'auteur

Article rédigé par l'équipe éditoriale du DiegoCoquillat.com. Il a des professionnels aussi bien dans le domaine de l'hospitalité, la gastronomie et le tourisme, et de nouvelles technologies et de l'innovation.

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