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l'intelligence artificielle pour gérer la réputation en ligne de votre restaurant

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De nombreuses études montrent que l'amélioration des résultats, avis de portails numériques, avec une étoile Il augmente le chiffre d'affaires d'un restaurant entre 5% et un 9%. Ils disent aussi que un tiers des consommateurs ne sera pas manger dans un restaurant moins 4 étoiles.

De nombreuses études montrent que l'amélioration de votre score avec une étoile augmente votre chiffre d'affaires 5 une 9%. Ils disent aussi qu'un tiers des consommateurs ne mangent pas dans un restaurant moins 4 étoiles.

Combien gère-t- réputation en ligne? Examen des portails de volume, il a augmenté l'opinion au cours des dernières années, à un point qui est très difficile à gérer tous les commentaires professionnels que les clients du restaurant part. Le temps moyen pour lire une critique est 35 secondes. Certaines chaînes de restaurants reçoivent une chaussette 100 commentaires par jour et nécessaire pour les lire 30 heures par mois, auquel il faut ajouter, le temps moyen de répondre à un examen est 2 minutes en moyenne.

Au jour d'aujourd'hui, moins de 5% les commentaires sont répondues Tripadvisor, et l'augmentation de la variété étant donné le volume de portails à surveiller comme ElTenedor, Facebook, Google My Business, Japper, Atrápalo et beaucoup d'autres en fonction du pays ou de la ville où se trouve le restaurant. Pour ajouter un peu plus de complexité, Instagram est devenu l'une des plateformes les plus populaires les clients ne partagent plus que du texte mais aussi des photos, vidéos histoires o qui ne sont actifs que quelques heures, mais peut avoir des milliers de visites.

Ensuite, Je voudrais vous montrer quelques-unes des caractéristiques qui ont lancé ces dernières semaines CloudReputation, plate-forme pour gérer les données de réputation la plus avancée sur le marché.

Qu'est-ce qui se cache derrière un avis

plus services de réputation en ligne Poignée traditionnelle méta-données: Examen des informations structurées telles que la date, le score, nombre de Likes, etc. Le défi que nous avons est que nous mettons algorithmes de formation capables de comprendre le texte en tant qu'être humain.

Méta-données examen Trip Advisor

Méta-données examen Trip Advisor

en CloudReputation nous utilisons des algorithmes pour comprendre le sentiment d'une opinion. train modèles d'intelligence artificielle capable de comprendre le sentiment et l'émotion dans les commentaires des clients. Les techniques que nous utilisons le traitement du langage naturel (PNL) de comprendre le texte écrit. Le grand nombre de langues uniques, contextes et la complexité en font une tâche extrêmement difficile.

Les résultats sont étonnamment bons, identifier le sentiment de chacune des phrases des commentaires et de l'ampleur montrant la pertinence de l'expression dans le texte. Nous soulignons également aux entités de fournir les informations nécessaires et de trouver rapidement le plus important dans le texte.

Analyse Exemple sentiment Phrase, entités de grandeur et de premier plan

Analyse Exemple sentiment Phrase, entités de grandeur et de premier plan

Qu'est-ce qui se cache derrière une photo sur les réseaux sociaux

Chacune des photos que vos clients postent sur les sites de réseautage social comprennent également des informations qui peuvent être extraites automatiquement à l'aide modèles d'intelligence artificielle. Nous avons formé deux modèles de reconnaissance d'image:

  • Démographie des sujets: Ce modèle analyse les images aux gens et nous donne des informations sur l'âge, le sexe multiculturel et l'apparence de chaque visage détecté en fonction des traits du visage. Ce modèle est idéal pour trier votre public et les clients qui apparaissent dans les réseaux sociaux: Votre restaurant le plus populaire pour les jeunes? Combien de jeunes? Est-ce plus pour les hommes ou les femmes?
  • reconnaissance des aliments: le modèle « alimentation’ reconnaît plus 10.000 images alimentaires au niveau des ingrédients. Plus particulièrement, nous croyons que nous sommes les seuls qui ont personnalisé ce modèle pour la nourriture espagnole: nous pouvons détecter des plats les plus courants comme la paella en Espagne, omelette de pomme de terre ou gazpacho.

Les informations sur l'exemple extraites automatiquement à partir d'une image d'Instagram

Les informations sur l'exemple extraites automatiquement à partir d'une image d'Instagram

Avec cette information ajoutée, Nous pouvons fournir des informations sur le pourcentage des photos de vos clients sur la nourriture ou des sujets, Quelles sont les photos les plus populaires de la nourriture ou l'âge moyen des personnes qui apparaissent sur les photos.

répondeurs automatiques commentaires

La réponse à des commentaires positifs souvent elle laisse, les propriétaires d'entreprise se concentrent sur le contrôle des dommages causés par les commentaires des internautes négatifs. Après tout, À quelle fréquence vous voyez un bilan positif de Tripadvisor va virale?. Cependant, servir les clients qui sont déjà enthousiasmés par un restaurant est le moyen idéal pour créer des fidèles et un réseau de références solides. en fait, la 78% consommateur croit que les nouvelles de la direction de l'établissement de leurs commentaires leur fait croire que l'entreprise se soucie plus pour eux.

Pour aider à cette tâche, nous avons récemment lancé une système qui fait automatiquement le travail d'écriture de la réponse à un examen. Les réseaux de neurones que nous avons créés sont programmés pour apprendre des comportements grâce à la formation. En général, Cette fonctionnalité va bien pour les restaurants qui ont aucune équipe de service à la clientèle ou a une grande et surchargées, et souhaite que le premier niveau d'interaction est instantanée pour des problèmes communs.

À l'heure actuelle, nous pensons notre IA est capable de gérer 20-70% des examens entrants et cela peut signifier des économies de coûts pour les entreprises. Peu importe combien de personnes parlent d'un restaurant ou d'affaires dans les réseaux sociaux, nos algorithmes peuvent gérer à la fois.

La vision est que notre système est un magicien, automatiquement la responsabilité de répondre et personnalisé, appropriée si nécessaire sans aucune interaction humaine. De temps des réponses de la machine ne sont pas automatiquement envoyés. À sa place, Faites votre choix parmi le restaurant proposé par les réponses IA CloudReputation et supporter des réponses en espagnol, Anglais et français.

Exemple de réponse suggestion à un commentaire sur Google My Business

Exemple de réponse suggestion à un commentaire sur Google My Business

Transformer l'information en connaissances

Avec ces techniques avancées, Maintenant, nous recueillons toutes les informations imaginables examen ou photo. IA Nos modèles sont mis au travail et automatiquement toutes les informations sont étiquetés et devient connaissance pertinente, criminel, prêt à être exposé dans notre interface simple pour toujours la réputation compréhensible de votre région. L'inconnu est maintenant connu.

Ce qui est plus important, Il est que nos applications et nos modèles apprend à améliorer et à devenir toujours plus intelligent et précis. sans cesse que nous utilisons les données les plus récentes, de veiller à ce qu'ils reflètent toujours aujourd'hui la réalité des affaires, vos restaurants fournissant les informations dont vous avez besoin pour prendre des décisions plus intelligentes et un avantage concurrentiel.

selon Forrester, en 2018, bots ont remplacé et / ou une augmentation 311 000 postes de bureau ou d'administration, et 260 000 postes de ventes et des postes connexes. De nombreuses entreprises cherchent à augmenter le nombre de travailleurs de l'homme avec les technologies, y compris l'intelligence artificielle. mais faire côté travail humain côte à côte avec des robots reste un défi. notre objectif CloudReputation voici fournir des outils afin que vous puissiez répondre à offrir une meilleure qualité de service, plus l'interaction humaine et une bonne affaire pour les clients qui visitent votre restaurant.

l'intelligence artificielle pour gérer la réputation en ligne de votre restaurant
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A propos de l'auteur

Armand Ruiz

Product Manager chez IBM Watson est spécialisé dans l'intelligence artificielle et fondateur de CloudReputation, démarrage espagnol basé dans la Silicon Valley qui offre la réputation en ligne pour les restaurants

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