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Intelligence artificielle et reconnaissance d'images pour servir une restauration rapide parfaite

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la technologie, le grand allié des restaurateurs. L'une des branches les plus prometteuses aujourd'hui est la intelligence artificielle. L'IA a déjà trouvé une niche dans de nombreux restaurants. L'exemple classique est chatbots, ainsi qu'un complément ajouté à l'interface d'un réseau social, bon comme module pour un assistant virtuel. Dans les deux cas, ainsi que bien d'autres où les automates conversationnels entrent en jeu, L'IA permet au personnel du restaurant de laisser les commandes et le service client entre les mains des machines pendant qu'ils se consacrent à des tâches plus typiques de l'industrie hôtelière.

Cependant, la chatbots ils ne sont pas le seul moyen d'exploiter l'énorme potentiel de cette méthodologie. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont également leur place dans le kiosques autopedido, dans les systèmes de paiement mobile, dans les interphones automatisés de la Drive-thru plus moderne et même sur les menus sans contact et des programmes de récompenses intégrés applications les mobiles du restaurant. habituellement, dans ces éléments, L'IA s'occupe de analyser les tendances de consommation et améliorer la rentabilité des locaux grâce à vente incitative et vente croisée. Les recommandations ultra-personnalisées et autres options sont également une réalité aujourd'hui.

Même comme ça, L'IA est bien plus. Il est déjà utilisé avec des modèles prédictifs pour gérer l'approvisionnement des locaux, aussi pour optimiser les efforts de marketing, mais le troisième bloc le plus important est celui qui occupe le reconnaissance d'image. Les géants de la restauration rapide comme McDonalds la Pizza Domino ils utilisent déjà pleinement la technologie.

McDonald's a réévalué l'acquisition de Apprente, une entreprise spécialisée dans le développement de Logiciel basé sur l'intelligence artificielle et apprentissage machine. Grâce à eux, ils ont pu mettre en place un système innovant pour leur Drive-thru. En reliant les voitures qui arrivent dans les établissements avec l'historique de consommation du conducteur et son profil dans le app entreprise de déménagement, ont trouvé un méthode efficace de rupture de ligne avec lequel ils peuvent réduire les files d'attente au minimum.

Pour sa part, Domino's Pizza a conclu une collaboration avec Dragontail Systems développer une caméra qui vérifie que chaque pizza qui sort de leurs fours a été préparée selon les normes de l'entreprise. L'engin, appelé Vérificateur de pizza DRU AI, est opérationnel en Australie et, puisqu'il a été mis en place dans les locaux de la célèbre chaîne de pizzerias, la satisfaction des clients a augmenté considérablement.

Ce qui était autrefois une innovation, maintenant c'est une option de plus sur le marché. Dragontail Systems n'est plus le seul fournisseur de cette technologie. Depuis peu Agot.AI propose également ce service aux restaurants partenaires.

Le rôle d'Agot.AI en tant que réviseur de commandes de restauration rapide

L'arrivée massive des service au volant aux chaînes de restaurants QSR États-Unis. LA. a eu une conséquence imprévue: le nombre de commandes qui n'atteignent pas la qualité attendue a augmenté à des niveaux stratosphériques.

Para solventar este problema, Agot.AI propone emplear inteligencia artificial para verificar que cada pedido cumple con las exigencias de la clientela antes de que los ítems lleguen al consumidor. La idea ha gustado. En la segunda ronda de financiación, la empresa tecnológica ya ha conseguido recaudar más de diez millones de dólares gracias a la participación de fondos inversores como Continental Grain, Grit Ventures y Kitchen Fund, todos ellos con intereses en el mundo de la alimentación. Previamente ya había tenido un visto bueno a menor escala: en mayo de 2020 consiguió atraer 50 000 $ de capital.

La principal diferencia entre Dragontail Systems y Agot.AI es que el sistema de Domino’s Pizza computa diferencias en las pizzas creadas respecto a un modelo base, mientras que las cámaras de Agot.AI que se instalan en las cocinas de los restaurantes colaboradores vigilan que el personal esté siguiendo las guías y que no haya comportamiento anómalos.

El resultado es el mismo, la calidad de la comida que sale de los fogones es superior. Sin embargo, la herramienta ofrecida por Agot.AI es mucho más versátil, ya que se puede adaptar con facilidad a diferentes nichos, tanto pizzerías como hamburgueserías, pasando por taquerías, restaurantes de comida casual y otros. Las posibilidades son prácticamente ilimitadas.

De esta forma, Agot.AI pretende contribuir a luchar contra el descontento entre los usuarios de los restaurantes QSR. En 2020 la encuesta del Índice de satisfacción de los consumidores americanos mostraba que el 84 % de la clientela se mostraba contenta con sus experiencias en los restaurantes del nicho. Si bien el valor es elevado, es menor que el recogido en 2019. Este descenso no se puede consentir. Por eso, las marcas de comida rápida se han apresurado a adoptar medidas que reviertan esta tendencia.

El potencial de Agot.AI de acuerdo a su cofundador

El director ejecutivo y cofundador de Agot.AI, Evan DeSantola, indica que, gracias al sistema que han lanzado al mercado, los restauradores podrán detectar hasta un 85 % de los pedidos que se ejecutan sin seguir las directrices del establecimiento. Con sus cámaras instaladas, el número de clientes decepcionados por el servicio ofrecido en el local menguará considerablemente, asegura.

De acuerdo a sus propias palabras, «Vemos que a lo largo y ancho de la industria [de la comida rápida]hay un problema de imprecisión en los pedidos que va en aumento como consecuencia de la acogida de los drive-thrus. Lo que era en origen un pequeño foco de fricción, al no mejorar los índices de error, se ha convertido en roces sustanciales».

Durante el pasado año, la importancia de los drive-thrus para los restaurantes de EE. UU. aumentó en un 22 %. Esto hace que el problema sea acuciante. Los inversores ven con buenos ojos la llegada al mercado de Agot.AI. Por un parte les basta el cometido que cumple en la actualidad, no obstante, saben que bajo esa solución subyace un complejo sistema de reconocimiento de imágenes y visión por computador que puede evolucionar en aplicaciones mucho más complejas y transformativas.

Así lo expone Greg Golkin, socio de Kitchen Fund, un fondo inversor especializado en propeler marcas de restauración prometedoras, así como empresas del sector con know-how tecnológico. Golkin opina que Agot.AI es «una plataforma en construcción y, por casualidad, su primera aplicación ha sido sobre la precisión de los pedidos», pero asegura que «la visión por computador no se va a detener ahí». Lo más probable es que tenga razón.

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Sobre el autor

Artículo realizado por el equipo de redacción de DiegoCoquillat.com. Cuenta con profesionales tanto en el terreno de la hostelería, gastronomía y turismo, como en de las nuevas tecnologías e innovación.

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