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L'engagement de McDonald à ultrapersonalización par l'intelligence artificielle

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intelligence artificielle Il est une technologie qui est encore à ses débuts. Futuristes conviennent que cet outil sera l'un des énergisants changement majeur dans la société de demain. Mais pour l'instant sa puissance est limitée et les applications sont rares.

Dans la restauration de l'environnement, L'intelligence artificielle a été utilisé avec succès dans le gestion des fournisseurs local. Programmes pour élèves doués ou l'apprentissage de la machine apprentissage machine Ils découvrent les sources d'inefficacité qui était passé inaperçu restaurateurs. L'analyse de ces inefficacités favorise l'adoption de changements dans le restaurant qui, à son tour encourager un meilleur fonctionnement du.

L'utilisation de l'IA pas surprenant lors de l'interaction avec les clients. chatbots comme Don, le modèle utilisé par Domino pour applications installé dans les terminaux mobiles avec le système d'exploitation IOS, utilise l'apprentissage de la machine améliorer les communications avec les clients.

la l'optimisation des processus Il est l'un des domaines où l'intelligence artificielle vraiment resplendit. Dans la restauration organisée ne peut ignorer ni un iota des marges bénéficiaires, donc si un Logiciel AI peut améliorer une performance de pourcentage dérisoire dixième d'un établissement, il en résulte des bénéfices énormes lorsque le nouveau modèle de fonctionnement adapte et diffuse.

Deux cas où ce genre d'améliorations substantielles ont été réalisées sont des mélangeurs et des kiosques autopedido.

Dans le premier cas, On peut citer l'exemple du restaurant Cali Burger Pasadena (Californie, DE. UU.) où une cuisine collaborative du robot Miso Robotics populairement connu sous le nom de Flippy (pour sa capacité à retourner les steaks de hamburger) Il est responsable de la cuisson des commandes alimentaires.

Ce contrôleur est capable d'apprendre en se référant à leur historique des actions et des résultats, ainsi que des informations sur leur environnement. Pour interpréter toutes ces informations à l'aide Code miso AI le développeur, dont le siège est également situé dans la ville de Pasadena.

Quant aux kiosques autopedido, AI a permis réduire les temps d'attente entre le dîner passer votre commande et la livraison. Ainsi, il a amélioré l'expérience utilisateur des visiteurs et le personnel soignant a été transféré aux cuisines, qu'ils offrent une plus grande valeur au restaurant.

Loin d'être les seuls avantages, ces kiosques ont réduit l'espace de mise en attente et, par conséquent, il était nécessaire d'allouer pour accueillir tous les clients en attente. En outre, Les derniers modèles sont équipés reconnaissance biométrique et du visage, avantages qui leur permettent identifier le dîner devant l'appareil pour afficher les commandes récentes que vous avez fait ou vos articles préférés.

Pour toutes ces raisons, pas surprenant qu'une entreprise du calibre de McDonalds, leader mondial dans le segment des chaînes de restauration rapide alimentaires entre organisé, vous avez décidé investir 300 millions de dollars dans l'acquisition d'une société spécialisée dans la société de l'intelligence artificielle et l'apprentissage de la machine. Tel est le prix pour lequel Rendement dynamique Il a été acquis 25 mars 2019.

Réaliser le potentiel de rendement dynamique

McDonald n'est pas une première pour l'achat d'entreprises technologiques. Cette même année, il a également fait avec Apprente, une société dont la mission est de développer systèmes vocaux conversationnels pour automatiser le service client sans sacrifier la qualité du service. Ensuite, Pourquoi l'intérêt pour une petite entreprise, inconnue?

Le rendement dynamique est une société technologique fondée à l'origine en 2011 par Liad Agmon, l'actuel PDG, et Omri Mendellevich. Son siège est à New York, mais ont également des bureaux à Tel Aviv (Israël).

Les deux Liad comme CTO ont un solide profil technologique. diplôme de liad en science informatique à l'Université de Tel-Aviv. Pour sa part, Mendellevich il a fait la même chose dans le Bar-Ilan également Université israélienne, puis va mener des projets internationaux de grande envergure tels que le Web virtuel.

L'objectif principal de la société est personnaliser l'expérience utilisateur grâce à l'apprentissage de la machine, ainsi que l'optimisation des moteurs de recherche en milieu privé. Ce sont l'obtenir Logiciel IA alimenté par des techniques appliquées aux services de dépistage du marché comme A / B et la notification orientée.

Avant son acquisition avait un panierclient a été formé par plus de 300 entreprises, y compris de grands noms de tous les secteurs étaient. Exemple suffit IKEA mettre l'accent sur cet aspect. Bien sûr, Dynamic Yield a également offert leurs services aux entreprises alimentaires, la restauration et l'hospitalité. Un cas notable est celle de HelloFresh SE, société d'exploitation tout au long de l'Ouest offrant beaucoup de préparation des aliments.

Rendement d'acquisition dynamique par McDonald surpris par l'énorme investissement économique dans la technologie, il a posé aux hamburgers géants. Il est le plus grand achat par le grand EME depuis le siècle dernier.

Mais avant qu'il ne soit absorbé par la Corporation de McDonald, Dynamic Yield avait déjà attiré l'attention d'un autre acteur majeur dans l'économie mondiale, alphabet Inc., la multinationale sous qui compte Google.

Avec cette histoire, il est logique de se demander ce qui est à venir maintenant que le développeur de la technologie de contrôle de McDonald.

McDonald de tirer le meilleur parti de rendement dynamique dans les menus

Suite à son succès au Japon avec le app mobile, à travers lequel les utilisateurs font des demandes pour un 35% plus de la moitié, McDonald a réalisé qu'il peut la modélisation des habitudes de consommation de ses utilisateurs grâce à des technologies modernes.

La première application remettra Rendement dynamique sont les service au volant renforcée avec l'intelligence artificielle. Avec eux en cours d'exécution, la chaîne de hamburgers passera de passif à la vente de vente actif, et il fera la manière la plus optimale possible.

Compte tenu de l'heure du jour, le trafic ou la météo, demande de service Drive-thru offrira des articles vente le plus probable. Un arrêt au poste tard dans la nuit? Pour le client sera encouragé à boire du café. Est-il au milieu d'une vague de chaleur? Rien de mieux qu'une crème glacée pour accompagner l'ordre ... Les possibilités sont illimitées.

Le système est prêt à gérer le volume des véhicules arrivant à l'arrêt et soulager la congestion. S'il y a trop de voitures en attente, l'intelligence artificielle commencer à promouvoir que les articles sont achetés, ce qui est moins le temps de préparation. Cela permet de maintenir les files d'attente à distance sans réduire le prix par commande. Le résultat est que le nombre d'utilisateurs qui assiste est plus élevé et le volume perçu des augmentations d'affaires.

mais sûrement, Le plus intéressant viendra dans un avenir proche.

À l'heure actuelle, il n'y a aucun moyen fiable pour identifier les conducteurs qui a rendu l'ordonnance. Une solution consiste à utiliser app maison à commander à l'avance et de passer seulement pour la Drive-thru pour lui à emporter. Cependant, la solution comprend le géant de la restauration rapide est beaucoup plus efficace: ils veulent reconnaître les plaques d'immatriculation des voitures pour associer les habitudes de consommation de chaque utilisateur au véhicule afin que nous puissions prédire ce qui a incité ou promouvoir individuelle offre le plus grand potentiel d'acceptation.

Réduire au minimum les temps d'attente, améliorer l'expérience utilisateur et augmenter les profits Il est maintenant à la portée de McDonald de. Et tout cela grâce au travail de spécialistes intelligence artificielle, moteurs de recherche et machine de formation d'apprentissage dynamique Rendement.

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rédaction

Article rédigé par l'équipe éditoriale du DiegoCoquillat.com. Il a des professionnels aussi bien dans le domaine de l'hospitalité, la gastronomie et le tourisme, et de nouvelles technologies et de l'innovation.

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