fbpx Smiley

L'engagement de McDonald à ultrapersonalización par l'intelligence artificielle

0

intelligence artificielle Il est une technologie qui est encore à ses débuts. Futuristes conviennent que cet outil sera l'un des énergisants changement majeur dans la société de demain. Mais pour l'instant sa puissance est limitée et les applications sont rares.

Dans la restauration de l'environnement, L'intelligence artificielle a été utilisé avec succès dans le gestion des fournisseurs local. Programmes pour élèves doués ou l'apprentissage de la machine apprentissage machine Ils découvrent les sources d'inefficacité qui était passé inaperçu restaurateurs. L'analyse de ces inefficacités favorise l'adoption de changements dans le restaurant qui, à son tour encourager un meilleur fonctionnement du.

L'utilisation de l'IA pas surprenant lors de l'interaction avec les clients. chatbots comme Don, le modèle utilisé par Domino pour applications installé dans les terminaux mobiles avec le système d'exploitation IOS, utilise l'apprentissage de la machine améliorer les communications avec les clients.

la l'optimisation des processus Il est l'un des domaines où l'intelligence artificielle vraiment resplendit. Dans la restauration organisée ne peut ignorer ni un iota des marges bénéficiaires, donc si un Logiciel AI peut améliorer une performance de pourcentage dérisoire dixième d'un établissement, il en résulte des bénéfices énormes lorsque le nouveau modèle de fonctionnement adapte et diffuse.

Deux cas où ce genre d'améliorations substantielles ont été réalisées sont des mélangeurs et des kiosques autopedido.

Dans le premier cas, On peut citer l'exemple du restaurant Cali Burger Pasadena (Californie, DE. UU.) où une cuisine collaborative du robot Miso Robotics populairement connu sous le nom de Flippy (pour sa capacité à retourner les steaks de hamburger) Il est responsable de la cuisson des commandes alimentaires.

Ce contrôleur est capable d'apprendre en se référant à leur historique des actions et des résultats, ainsi que des informations sur leur environnement. Pour interpréter toutes ces informations à l'aide Code miso AI le développeur, dont le siège est également situé dans la ville de Pasadena.

Quant aux kiosques autopedido, AI a permis réduire les temps d'attente entre le dîner passer votre commande et la livraison. Ainsi, il a amélioré l'expérience utilisateur des visiteurs et le personnel soignant a été transféré aux cuisines, qu'ils offrent une plus grande valeur au restaurant.

Loin d'être les seuls avantages, ces kiosques ont réduit l'espace de mise en attente et, par conséquent, il était nécessaire d'allouer pour accueillir tous les clients en attente. En outre, Les derniers modèles sont équipés reconnaissance biométrique et du visage, avantages qui leur permettent identifier le dîner devant l'appareil pour afficher les commandes récentes que vous avez fait ou vos articles préférés.

Pour toutes ces raisons, pas surprenant qu'une entreprise du calibre de McDonalds, leader mondial dans le segment des chaînes de restauration rapide alimentaires entre organisé, vous avez décidé investir 300 millions de dollars dans l'acquisition d'une société spécialisée dans la société de l'intelligence artificielle et l'apprentissage de la machine. Tel est le prix pour lequel Rendement dynamique Il a été acquis 25 mars 2019.

Réaliser le potentiel de rendement dynamique

McDonald n'est pas une première pour l'achat d'entreprises technologiques. Cette même année, il a également fait avec Apprente, une société dont la mission est de développer systèmes vocaux conversationnels pour automatiser le service client sans sacrifier la qualité du service. Ensuite, Pourquoi l'intérêt pour une petite entreprise, inconnue?

Le rendement dynamique est une société technologique fondée à l'origine en 2011 par Liad Agmon, l'actuel PDG, et Omri Mendellevich. Son siège est à New York, mais ont également des bureaux à Tel Aviv (Israël).

Les deux Liad comme CTO ont un solide profil technologique. diplôme de liad en science informatique à l'Université de Tel-Aviv. Pour sa part, Mendellevich il a fait la même chose dans le Bar-Ilan également Université israélienne, puis va mener des projets internationaux de grande envergure tels que le Web virtuel.

El principal objetivo de la compañía es personalizar la experiencia de usuario a través del aprendizaje de máquina, así como la optimización de motores de búsqueda en entornos privados. Ello lo consiguen son software potenciado por IA aplicado a técnicas de mercadotécnica como ensayos A/B y notificación orientada.

Antes de su adquisición contaba con una cartera de clientes formada por más de 300 compañías, entre las que se encontraban grandes nombres de todos los sectores. Baste el ejemplo de IKEA para remarcar este aspecto. Por supuesto, Dynamic Yield también ofrecía sus servicios a empresas de alimentación, restauración y hostelería. Un caso destacable es el de HelloFresh SE, empresa que opera en todo Occidente ofreciendo lotes de preparación de comidas.

La adquisición de Dynamic Yield por parte de McDonald’s sorprende por la enorme inversión económica en tecnología que supone para el gigante de las hamburguesas. Se trata de la mayor compra realizada por la gran eme desde el siglo pasado.

Pero antes de que fuera absorbida por la McDonald’s Corporation, Dynamic Yield ya había llamado la atención de otro importante jugador en la economía mundial, Alphabet Inc., la multinacional bajo la que se ampara Google.

Con este historial, es lógico preguntarse qué está por venir ahora que McDonald’s controla a la desarrolladora tecnológica.

McDonald’s sacará el máximo provecho de Dynamic Yield a través de los menús

Tras su éxito en Japón con la app móvil, gracias a la cual los usuarios hacen pedidos un 35% mayores de media, McDonald’s ha comprendido que puede modelar las costumbres de consumo de sus usuarios mediante tecnologías modernas.

La primera aplicación que llegará de la mano de Dynamic Yield son los drive-thrus potenciados con inteligencia artificial. Con ellos en funcionamiento, la cadena de hamburgueserías dará el salto de la venta pasiva a la venta activa, y además lo hará de la forma más optimizada posible.

Teniendo en consideración la hora del día, el tráfico o la climatología, el servicio de pedido del drive-thru ofrecerá los artículos con la mayor probabilidad de venta. ¿Una parada en la línea de pedido ya entrada la noche? Pues se animará al cliente a tomar un café. ¿Se está en medio de una oleada de calor? Nada mejor que un helado para acompañar el pedido… Las posibilidades son ilimitadas.

El sistema estará preparado para gestionar el volumen de vehículos que llegan a ventanilla y aliviar congestiones. Si hay demasiados coches en espera, la inteligencia artificial comenzará a promover que se adquieran ítems cuyo tiempo de preparación sea menor. Esto mantiene las colas a raya y al mismo tiempo no reduce el precio por pedido. El resultado es que el número de usuarios que se atiende es mayor y el volumen de negocio percibido aumenta.

Pero sin duda, lo más interesante vendrá en el futuro próximo.

En este momento no hay una manera fiable de identificar a los conductores que realizan el pedido. Una solución es usar la app de la casa para hacer el pedido por adelantado y pasar solo por el drive-thru para el takeaway. Sin embargo, la solución que contempla el gigante de la comida rápida es mucho más efectivo: quieren reconocer las matrículas de los coches para poder asociar las costumbres de consumo de cada usuario al vehículo y así poder predecir qué pedirá o promocionar ofertas individuales con mayor potencial de aceptación.

Minimizar los tiempos de espera, mejorar la experiencia de usuario y aumentar los beneficios está ahora al alcance de la mano de McDonald’s. Y todo gracias al trabajo de los especialistas en inteligencia artificial, motores de búsqueda y aprendizaje de máquina que forman Dynamic Yield.

5/5 - (1 vote)

Sobre el autor

Artículo realizado por el equipo de redacción de DiegoCoquillat.com. Cuenta con profesionales tanto en el terreno de la hostelería, gastronomía y turismo, como en de las nuevas tecnologías e innovación.

Suscríbete

Deja un comentario