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Starbucks engagement à gros volumes de données et l'intelligence artificielle pour lutter contre la stagnation économique

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Dans le récent rapport trimestriel publié par Starbucks réaffirme la problèmes de croissance qui connaît la célèbre chaîne de café omniprésente.

Ce rapport met en évidence quatre points importants la situation de exemplifiant l'entreprise:

  • la actions SBUX ont pas bougé des valeurs pratiquement atteint il y a deux ans, pendant l'âge d'or branché qu'il a conduit la franchise à la célébrité.
  • cette ralentissement de la croissance Il a coïncidé dans le temps avec une estimation plus élevée de la valeur marchande.
  • La véritable valeur marchande de l'entreprise continue de croître, même si le rythme de la croissance continue dans déclin perpétuel.
  • La société pourrait trouver sérieuse problèmes de financement dans un avenir proche puisque la valeur des actions SBUX devrait tomber au niveau de cinquante dollars pour économiquement rentable.

Avec ces problèmes structurels graves, il est logique qu'une entreprise multimillionnaire et mature comme Starbucks regarder alternatives pour augmenter les performances. Et comme d'habitude, est le la technologie qui vient à l'aide une entreprise qui, bien qu'il soit pas dans l'eau profonde, vous devez augmenter vos profits à base de café pour rester pertinent dans un marché en constante évolution et à la concurrence extrême, de même que la restauration.

Macrodonnées et ses applications possibles pour revitaliser la société

Plus précisément, Starbucks a des vues sur des données compilées au fil des ans et qui peuvent masquer les tendances ou prometteuses stratégies commerciales. Avec 90 millions de transactions hebdomadaires, la taille de ces analystes rend macrodonnées salivent les plus ambitieux.

par utilisation des technologies Big Data, Starbucks veut personnaliser les commandes et les expériences des clients. La technologie de la chaîne directrice générale, Gerri Martin-Flickinger, bien exposé lui: “Nous savons beaucoup de choses sur ce que les gens achètent, où ils achètent et comment ils achètent; et si nous combinons ces informations avec d'autres données telles que la météo, promotions, inventaires, perspectives liées à des événements locaux, alors nous pourrions vraiment offrir un meilleur service à nos clients ".

Bien que le rythme d'ouverture de nouveaux emplacements de franchise est en baisse craintivement ces derniers mois en raison de la croissance plus lente, la réalité est que au cours de 2017 il est passé de 25 085 globalement locale 27.339 boutiques Dans le monde entier.

Avant de prendre la décision d'ouvrir, vous devez disposer d'informations pour aider à déterminer la projection économique locale.

De nouveau, entrent en jeu les Starbucks qui maintient macrodonnées dans le garde-manger. services de planification Directeur marché, Patrick O'Hagan, Il a récemment fait quelques commentaires au sujet de la système Atlas utilisé par l'entreprise pour modéliser la distribution de votre réseau d'affaires: « Starbucks est lié à de nombreuses API internes et externes que possible, la connexion des données avec R [un programme statistique les utilisateurs de puissance]pour créer modèles de cannibalisation pour déterminer l'impact sur les magasins existants Si un nouveau magasin est installé dans la zone '.

Atlas es un módulo SIG desarrollado por la empresa dominante en el sector, Esri. Gracias al paquete de cartografiado, se puede disponer de información geográfica como patrones de tráfico, densidad de población y datos sobre demografía.

Otro de los campos en los que Starbucks pretende hacer uso de los macrodatos es en la mercadotecnia focalizada. De momento, se está probando a través de la nueva app móvil que se ha lanzado y que ofrece descuentos sobre productos que el usuario de la aplicación ya ha consumido.

Cabe señalar que no es necesario realizar las adquisiciones de forma digital desde el terminal móvil para que la app pueda obtener la información necesaria para forzar las mencionadas promociones personalizadas.

El terminal punto de venta de la tienda Starbucks al que acceda el consumidor puede estar dotado de un dispositivo receptor que intente sincronizarse con los celulares existentes en las proximidades. Aunque el acceso sea denegado desde nuestro móvil, en el TPV quedan guardados historiales de acciones en los que figuran los números de serie de los aparatos implicados y que más tarde permiten identificar a la persona tras la pantalla cuando esta abre por fin la app.

El último punto sobre el que piensa incidir la cafetería de la sirena verde es el programa de fidelización y recompensas para clientes recurrentes. De nuevo, el análisis de los macrodatos mediante inteligencia artificial puede ayudar a que la compañía estimule su rendimiento a través de ventas que, de otra manera, no llegarían a materializarse.

Son 13 millones de usuarios activos (y 17 cuentas dadas de alta -he ahí un primer objetivo sobre el que trabajar, el abandono de perfiles-) que a partir de ahora podrían beneficiarse de un sistema de recompensas basado en sus hábitos, por lo que se espera que los premios obtenidos sean más significativos e interesantes. Lógicamente, de ser así, se aumentará la implicación y el nivel de satisfacción del consumidor.

Lucha contra el estancamiento al margen de la innovación tecnológica

La compañía no solo apuesta por la tecnología más puntera. Además de la IA, los macrodatos y las analíticas, Starbucks está explorando las posibilidades de expansión en China e India, donde su aceptación es aún subóptima. Se trata de dos grandes mercados con poblaciones muy concentradas en las ciudades por lo que un bajo número de establecimientos, o lo que es lo mismo, con una inversión muy baja, prevén obtener importantes beneficios. Cuentan además con la fascinación que causan las modas y tendencias occidentales en el subcontinente y en el gigante asiático.

Otro de los factores sobre los que se pueden hacer cambios positivos es el menú. Ahora que las ventas se han estancado, puede convenir potenciar los cafés de especialidad con importe más elevado. En este caso, no sería necesario vender más ítems para hacer más caja.

Finalmente, Starbucks continuará explorando nuevos artículos, promociones y sistemas con los que capitalizar sobre el café y sobre la marca que han erigido. Nunca se sabe cuando una idea a priori poco prometedora se puede convertir en el nuevo Frapuccino.

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Sobre el autor

Artículo realizado por el equipo de redacción de DiegoCoquillat.com. Cuenta con profesionales tanto en el terreno de la hostelería, gastronomía y turismo, como en de las nuevas tecnologías e innovación.

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